Análise comparativa da ResNet-50 em FPGA e CPU

Abstract

Este trabalho apresenta um estudo inicial sobre o desempenho da arquitetura de rede neural convolucional ResNet-50 em FPGAs e CPUs, utilizando o ambiente padronizado do Vitis-AI. Avaliou-se a acurácia e o tempo de execução da ResNet-50 no conjunto de dados ImageNet. Neste experimento, os resultados observados no ambiente com o FPGA mostrou vantagem em relação ao tempo de execução, enquanto a CPU teve acurácia ligeiramente superior.