Análise comparativa entre a aplicação de métodos de interpolação, para a geração de modelos digitais de elevação

Abstract

Os modelos digitais de elevação (MDE), são o input inicial para um grande número de modelos e metodologias de análise espacial. Sendo que a qualidade dos resultados extraídos a partir de um MDE, está ligado diretamente a qualidade de sua resolução espacial. Todavia o custo de aquisição de um MDE com uma boa escala espacial é oneroso, fato que pode inviabilizar certos tipos de pesquisa. Neste sentido, boa parte das pesquisas passam a recorrer a opções de MDE gratuitos, mas com resoluções espaciais piores. Mas, existem algumas técnicas estatísticas capazes de promover uma possível melhora na qualidade da resolução espacial nos MDE, como as realizadas no SRTM que fundamentaram a criação do sistema TOPODATA. Desta forma, esse presente artigo empreendeu uma análise estatística da qualidade das informações contidas em MDE de escala mais generalistas, quando interpolados para outras resoluções espaciais superiores. Com o intuito de mensurar os ganhos e perdas reais, discutindo as potencialidades e desafios da aplicação destas técnicas. Assim, esse presente artigo foi dividido em introdução, onde é apresentada a temática e ideia norteadora do artigo. Posteriormente é executada uma breve reflexão teórica sobre MDE e suas diversas variantes, assim como sobre o funcionamento dos métodos de interpolação analisada. No tópico de matérias e métodos, foram descritos todos os procedimentos necessários a execução desta pesquisa, que por fim fundamentaram os resultados e discussões. Por fim são tecidas breves considerações finais frente a temática e agradecimentos.Palavras-chave: Modelos em Geografia Física, Geoestátistica, Geoprocessamento DEM, Geostatistics and interpolators: An analysis of their applicationsA B S T R A C TDigital elevation models (DEM) are the initial input for a large number of spatial analysis models and methodologies. Since the quality of the results extracted from a DEM is directly linked to the quality of its spatial resolution. However, the cost of acquiring a DEM with a good spatial scale is expensive, a fact that can make certain types of research unfeasible. In this sense, a good part of the research turns to free DEM options, but with worse spatial resolutions. However, there are some statistical techniques capable of promoting a possible improvement in the quality of spatial resolution in DEM such as those performed in the SRTM that underpinned the creation of the TOPODATA system. Thus, this article undertook a statistical analysis of the quality of the information contained in more general-scale DEM, when interpolated to other higher spatial resolutions. In order to measure real gains and losses, discussing the potential and challenges of applying these techniques. Thus, this article was divided into an introduction, where the theme and guiding idea of the article is presented. Subsequently, a brief theoretical reflection is carried out on MDE and its various variants, as well as on the functioning of the analyzed interpolation methods. In the topic of materials and methods, all the procedures necessary for the execution of this research were described, which finally substantiated the results and discussions. Finally, brief final remarks on the theme and acknowledgments are made.Keywords: Models in Physical Geography, Geostatistics, Geoprocessing

Comparação entre os Modelos Digitais de Terreno gerados por Radar em Banda P e LiDAR na Amazônia, um estudo de caso no Amapá (Brasil).

“…Uma vez determinadas as características gerais do MDT (resolução, cobertura espacial, etc. ), os principais requisitos dizem respeito à qualidade dos próprios dados, muitas vezes definida em termos de precisão absoluta ou precisão relativa da elevação (VIEL e MENDES JUNIOR, 2020;SIMÕES et al, 2021;CAPOANE, 2022;GOMES et al, 2022;MALINDI e ODERA, 2022)). Ainda se espera dos modelos digitais o respeito da geomorfologia relativo à precisão dos derivados da elevação, como declividade, aspecto, curvatura, dentre outros (POLIDORI e EL HAGE, 2020;CAPOANE, 2022;COLARES et al, 2022;EL HAGE et al, 2022).…”