Análise da cobertura do solo da microbacia do rio Enganado, Amazônia Ocidental, Brasil

Abstract

O processo de ocupação das áreas agrícolas no estado de Rondônia ocorreu de forma desordenada, potencializando a fragilidade dos ecossistemas, em virtude da supressão parcial e/ou total da vegetação nativa. O objetivo deste trabalho foi analisar a dinâmica da cobertura do solo da microbacia do rio Enganado, entre os anos de 1984 a 2021. A microbacia do rio Enganado abrange cerca de 218 empreendimentos rurais. Para a análise foi utilizado o software QGIS 2.18.0, imagens dos satélites Landsat 5 (1984, 1988 e 2008) e Landsat 8 (2021). Por seguinte, foram estratificadas três classes de cobertura (floresta nativa, agropecuária e recurso hídrico - água) com a ferramenta “slicer”, e a conversão da imagem gerada em formato matricial para vetorial, com a ferramenta poligonizar. A classificação das imagens foi feita com a ferramenta “Estilo graduado”, e posteriormente foi realizada a efetivação de ajustes manuais nas classes. Para delimitar a zona ripária, foi utilizada a ferramenta “buffer” sob distância variável, considerando os módulos fiscais, conforme estabelecido na legislação pertinente. Observou-se a redução percentual da classe floresta nativa de 63,73% para 31,77% da área total, e amplificação da classe agropecuária de 33,26% para 68,05%, no período de 1984 a 2021, a classe água, por sua vez, foi distinguida apenas nos anos de 2008 e 2021 com 0,14% e 0,16%, respectivamente. Aferiu-se cerca de 584 ha de passivo ambiental. Observa-se a necessidade da recuperação das áreas de preservação permanente, para regularização ambiental.

Morphometric Transformations of the Perdizes and Fojo Watersheds in Campos do Jordão, SP, Brazil: Land Use/Land Cover Changes after 12 Years, with Focus on Urbanized Areas

“…These studies provide highly relevant data, especially regarding the impacts of human activities such as urbanization and LULC changes (Cavalheiro et al, 2022). By comparing the process of urbanization over time or between different watersheds, it may be possible to identify patterns and alterations contributing to a comprehensive understanding of watershed dynamics (Boone et al, 2022;Silva et al, 2022). Furthermore, it allows for the assessment of future scenarios under different environmental conditions.…”