Análise da Complexidade de Algoritmo para Arquiteturas Paralelas: Estudo da Técnica da Divisão e Conquista

Toscani, Laira Vieira; Ribeiro, Celso C.

doi:10.5753/sbac-pad.1987.23591

Anais Do I Simpósio Brasileiro De Arquitetura De Computadores E Processamento Paralelo (SBACC 1987) 1987

DOI: 10.5753/sbac-pad.1987.23591

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Análise da Complexidade de Algoritmo para Arquiteturas Paralelas: Estudo da Técnica da Divisão e Conquista

Laira Vieira Toscani

Celso C. Ribeiro

Abstract: Este trabalho analisa a complexidade de uma implementação do método de desenvolvimento de algoritmos Divisão e Conquista numa arquitetura paralela com estrutura de árvore, comparando-a à complexidade de uma implementação seqüencial.

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Uma análise de performance das linguagens de programação no processamento paralelo

Souza,

Florian,

Dallilo

2023

Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento

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Cada linguagem é otimizada para resolver determinado tipo de tarefa, portanto, é necessário ter conhecimento sobre suas limitações e pontos fortes para escolher a que melhor atenderá à necessidade. O paralelismo é uma técnica que tem se destacado como fundamental em razão da crescente complexidade dos problemas computacionais. Este trabalho visa analisar a performance da execução e a implementação de atividades, neste cenário. A partir de estudos realizados com algumas linguagens que se destacam atualmente no mercado para a construção de aplicações backend, e que avaliaram a complexidade para desenvolvimento da solução e o aproveitamento dos recursos computacionais, realizou-se um benchmarking de performance entre: GO, JAVA, C# e PYTHON. Os resultados apontam que as linguagens GO e C# se destacam de maneira relevante perante as outras no paralelismo, tornando-as melhores opções entre as demais para a tarefa.

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Uma análise de performance das linguagens de programação no processamento paralelo

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Análise da Complexidade de Algoritmo para Arquiteturas Paralelas: Estudo da Técnica da Divisão e Conquista

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