Análise da ferramenta RisingMiner para Mineração de Regras de Associação

Abstract

Atualmente, nota-se cada vez mais a importância dos dados para as empresas e para toda a sociedade em geral. Estes são gerados em volumes cada vez maiores, e pesquisas apontam que se os dados gerados pela humanidade fossem gravados em iPads, a altura destes empilhados ultrapassaria a Lua. Muitos estudos apontam também que os volumes de dados gerados pela humanidade duplicam a cada dois anos, e profissões, cursos e habilidades contemporâneas voltam-se para a análise e o tratamento desses dados, para enfim transformá-los em informação, que pode ser útil para processos de tomada de decisão. Steve Jobs já dizia que a informação é o novo petróleo, e com base nesse princípio, faz-se necessário a criação de novas soluções tecnológicas que acompanhem essa necessidade premente por informações. Assim, a proposta desse trabalho é apresentar a ferramenta de Mineração de Regras de Associação, RisingMiner, que pode auxiliar pesquisadores, pessoas que trabalham com dados e entusiastas a terem uma aplicação para auxiliar no processo de análise de dados. A metodologia para a confecção desta pesquisa foi o levantamento bibliográfico, com textos acerca dos assuntos abordados na pesquisa, bem como sobre a aplicação RisingMiner, criada em 2014, e que possui a função de mineração de Regras de Associação Generalizadas, com base no algoritmo Fuzzy Ontology Generalized Association Rules (FOntGAR). Espera-se que o artigo traga como resultados um arcabouço teórico que contribuirá para os estudos na área de Mineração de dados, Ciência de Dados e suas derivadas.