Análise da influência vegetacional na altimetria dos dados SRTM em bacias hidrográficas no semiárido

Abstract

Resumo -A topografia evidencia-se como um fator imprescindível no entendimento da dinâmica hidrológica e ambiental. Assim, torna-se fundamental a validação de dados altimétricos obtidos por sensoriamento remoto. Os dados SRTM de elevação são resultado de uma missão orbital por RADAR interferométrico que corresponde à topografia da superfície da Terra, considerando inclusive a influência da vegetação no retorno do sinal. O objetivo deste trabalho é validar os dados SRTM para as condições do semi-árido brasileiro. Para isto foram elaboradas comparações e análise estatística de dados obtidos no campo com GPS diferencial e outras bases de dados referenciais existentes, cartas planialtimétricas DSG/ SUDENE e dados de RN do IBGE em pontos localizados na bacia do rio Jaguaribe situada no semi-árido cearense. Os resultados apresentaram erro altimétrico de aproximadamente 7,0 m com relação aos RNs da bacia. Com uso do DGPS em um relevo plano com baixa declividade e com vegetação de porte baixo os resultados apontam um erro altimétrico de aproximadamente 1,7 m. Conclui-se que, apesar da influência da cobertura vegetal na variação altimétrica, os dados SRTM apresentam-se confiáveis para regiões com vegetação típica do semi-árido. Palavras-chave -Topografia. Modelo Digital de Elevação. Interferometria de RADAR. Bacia Hidrográfica.Abstract -Topography is a major factor for understanding hydrological and environmental dynamics. Therefore, validation of the altimetric data obtained by remote sensing is required. SRTM data are a result of an orbital mission by interferometer RADAR, corresponding to the Earth surface topography, also considering the influence of vegetation in the signal. The objective of this work is to validate SRTM data for the semi-arid conditions in Northeast Brazil. The methodology used consists in the comparison and statistical analysis of field data obtained with a differential GPS (DGPS) and other existing data bases such as the DSG/SUDENE topographic maps and level reference points from IBGE in the Jaguaribe basin, located in the semi-arid region of Ceará Federal State. Results present an elevation error of approximately 7 m in relation to the level reference points in the basin. The use of DGPS on a plan relief with very low slopes and vegetation with low height, resulted on an elevation error of approximately 1.7 m. It can be concluded that, despite the influence of the vegetation cover on the altimetric variation, SRTM data are reliable for regions with vegetation type typical of semi-arid regions.

Vertical Accuracy and Calibration of Digital Elevation Models (DEMs) for the Piranhas-Assu River Basin, Rio Grande do Norte, Brazil

“…A utilização de modelos digitais de elevação (MDEs) com alta acurácia vertical para subsidiar estudos ambientais, tem aumentado significativamente nos ultimos anos, principalmente em estudos com enfoques hidrológicos e modelagem de inundações e enchentes (e.g., Valeriano & Carvalho Júnior, 2003;Pires et al, 2005;Medeiros et al, 2009;Costa et al, 2010;Moura et al, 2014;Ribeiro & Ferreira, 2014;Chen et al, 2017;Petrasova et al, 2017). Entretanto, observa-se uma carência na oferta de modelos com alta acurácia vertical para recortes regionais e locais, principalmente nos modelos disponibilizados gratuitamente.…”

Mapeamento de áreas aluvionares no semiárido brasileiro por meio de dados colaterais e imagens orbitais

“…Em relação aos dados SRTM, Farr (2000) cita que possui uma precisão vertical absoluta de 16 m com precisão horizontal absoluta de 20 m. Entretanto, para a região da caatinga foi encontrado erro de 1,8 m a 14 m a depender do porte da vegetação (Costa et al, 2010). Chagas et al (2009) O comportamento visto nas Figuras 9 e 10 também foi observado em estudos realizados por Petersen et al (2008) por meio de perfil de seção perpendicular à linha de drenagem, os quais observaram discrepâncias de 6-8 m em relação aos dados de referência de nível.…”

Georeferenced database generation with the purpose of hydrologic molding in reservoirs of the hydrographic basin of Jaguaribe river in the state of Ceará, Brazil

“…According to COSTA et al (2010), there are 11 classes of vegetation in the hydrographic basin of the Jaguaribe River: open shrubby Caatinga; dense shrubby Caatinga; Carrasco; Cerrado; vegetation complex of the coastal zone; arboreal Caatinga; riparian forest with carnauba; maritime evergreen swamp forest; dry forest; Cerradão and rainforests.…”