Análise das Publicações no Twitter sobre as Vacinas Contra a COVID-19 no Brasil

Abstract

No início de 2020, o mundo conviveu com uma crise causada pelo surgimento da doença do Corona Vírus (COVID-19). Esta pandemia foi devastadora para diversos países, mas os impactos sofridos e as medidas tomadas para enfrentar esta crise distinguiu cada nação. Entre as medidas mais eficazes para enfretamento da doença, a vacinação tornou-se a principal ferramenta de prevenção e controle durante a pandemia. Ao mesmo tempo, as Redes Sociais Online (RSO exerceram um importante papel cívico e político, estando entre as fontes de notícia e informações mais utilizadas no mundo. Este artigo apresenta uma análise das publicações de brasileiros e do presidente do Brasil na plataforma Twitter sobre as vacinas contra a COVID-19. Técnicas de Aprendizado de Máquina foram usadas e os resultados mostraram que a Máquina de Vetores-Suporte (Support Vector Machine - SVM) foi o modelo com melhor desempenho. A classificação das vacinas que os usuários e o presidente mais citaram nos tweets alcançou 60,72% de acertos após seleção com ReliefF.