Análise de componentes principais aplicada à dendrocronologia

Abstract

Este trabalho utiliza amostras da espécie Imbuia, (Ocotea porosa (Nees & Mart) Barroso), coletadas na cidade de General Carneiro, região Sudeste do Estado do Paraná (26º24’01 25"S 51º24’03 91"O), Brasil, para gerar a série dendrocronológica desta região. As amostras selecionadas para este estudo foram obtidas por meio de Análise de Clusters, que classifica objetos (amostras) com base em suas semelhanças. Com a finalidade de obter a série dendrocronológica, aplicou-se o método estatístico Análise de Componentes Principais (do inglês Principal Component Analysis- PCA). Obtidas as Componentes Principais (Principal Componentes - PCs), reconstruiu-se as séries sem a 1ª PC, sendo uma estimativa da tendência que melhor representa o crescimento natural de todas as árvores do local. A média das séries sem a 1ª PC é a série dendrocronológica. O método de PCA traz diversas vantagens sobre o método tradicional de obtenção da série cronológica como o processamento rápido de dados, uma forma automatizada de remover a tendência natural de crescimento em todas as amostras ao mesmo tempo, e também, o fato de integrar uma ferramenta poderosa, o método dos mínimos quadrados alternados (do inglês Alternating Least Squares – ALS), para estimar ou recuperar falhas de dados.