Análise de Sentimentos em Discussões de Issues Reabertas do Github

Abstract

O comportamento de issues reabertas é uma percepção a ser estudada para analisar o impacto das discussões na continuidade da manutenção de projetos de software. A análise de sentimentos apresenta-se como uma poderosa técnica para auxiliar tal análise. Neste estudo, analisamos 12.996 issues reabertas, contendo discussões, de 80 projetos do Github. Com base na análise dessa massa de dados históricos, buscamos analisar se uma issue fechada tende a ser reaberta a partir da análise de sentimentos das discussões dessa issue. As análises são realizadas através do grau de sentimento dos textos dos comentá- rios das issues. A ferramenta SentiStrength, com suporte aos léxicos da área de Engenharia de Software, foi utilizada para classificar o grau de polaridade dos textos encontrados. O estudo identificou que a polaridade dos sentimentos nas discussões pode afetar diretamente o ciclo de vida da issue, inclusive com suporte à predição sobre a reabertura das issues.

Validação e construção de um dicionário léxico para auxiliar a análise de sentimentos em repositórios de projetos de software

“…A análise dos artefatos do repositório é importante para a evolução e manutenibilidade do projeto. Em [Boechat et al 2019], a análise utilizou a classificação das polaridades das issues reabertas com apoio fundamental da ferramenta SentiStrength para encontrar respostas sobre a previsão de reabertura das issues fechadas. Com um dicionário validado e ajustado, a análise de sentimentos dos dados pode trazer resultados mais precisos.…”

Avaliação empírica de termos técnicos em issues de projetos opensource

“…Além da análise das issues pela frequência dos termos reportados pelo usuários, realizamos a análise de sentimentos das issues [Boechat et al 2019]. Esse estudo, que contou com a participação do aluno Joselito Júnior, foi premiado como melhor artigo do VII Workshop on Software Visualization, Evolution and Maintenance (VEM 2019) 2 .…”