Análise decisória para implementação de estratégias integradas para a redução de setup em processos industriais utilizando lógica fuzzy

Abstract

Este artigo explora a aplicação da Lógica Fuzzy como ferramenta de suporte na tomada de decisão para implementar estratégias integradas com o objetivo de reduzir tempos de setup em processos industriais. O estudo visa otimizar a eficiência operacional e diminuir a variabilidade do processo produtivo, o que, em última análise, eleva a produtividade. Desenvolveu-se um modelo computacional baseado em Lógica Fuzzy para analisar variáveis principais que afetam o tempo de setup e o desperdício associado, que resulta em baixa produtividade. A pesquisa foi realizada em uma empresa do Polo Industrial de Manaus, no setor eletrônico, com os seguintes objetivos específicos: analisar detalhadamente o processo de setup; identificar causas e efeitos principais através da análise de variáveis linguísticas; implementar um modelo de decisão baseado em Lógica Fuzzy; e avaliar a eficácia desse modelo na redução do tempo de setup. A metodologia exploratória adotada consistiu em três etapas: Especificação de Requisitos, para definir parâmetros e critérios do modelo; Processo de Simulação, onde o modelo foi testado e ajustado em ambiente controlado; e Análise dos Resultados, para avaliar a performance do modelo com base nos dados coletados. Os resultados mostraram que a combinação das variáveis Ferramentas e Equipamentos com Planejamento Antecipado tem um impacto significativo de 86% sobre o tempo de setup. Este achado destaca a importância da gestão eficaz dessas variáveis para reduzir gargalos e desperdícios de tempo, melhorando assim a produtividade global da linha de produção. O modelo desenvolvido provou ser uma ferramenta promissora para identificar e mitigar fatores que afetam negativamente a eficiência operacional.