A organização Meteorológica Mundial (OMM) preconiza que as mudanças climáticas e os eventos climáticos cada vez mais extremos causaram um aumento nos desastres naturais nos últimos 50 anos. Entre os desastres naturais, destaca-se a inundação de áreas urbanas e rurais brasileiras, causando graves prejuízos materiais a população e em alguns casos extremos levando a perdas socioeconômicas. Nesse contexto, a bacia hidrográfica do rio Tapacurá (BHRT) apresenta relevante importância para a região metropolitana da cidade do Recife, bem como para os municípios que estão contidos na área da bacia. Na década de 70 foi construída a barragem do Tapacurá com o intuito de diminuir as enchentes e inundações em períodos de chuvas intensas nas áreas de cabeceira da bacia, bem como em épocas de escassez das chuvas, servir para o abastecimento humano da região. O objetivo deste estudo foi identificar as áreas de risco de inundação da BHRT através da metodologia AHP (Analytic Hierarchy Process) utilizando cenas de radar da missão SRTM e mosaico de imagens de sensor óptico Landsat 8. A modelagem digital foi realizada no módulo HYDROLOGY do software ArcGIS da ESRI GIS and Mapping Software, licenciado para o Laboratório de Geotecnologias da UFRPE. Para verificar a consistência dos pesos estatísticos utilizados no método AHP, foi verificado a razão de consistência (RC), sendo este parâmetro menor que 0,1 para validação do modelo. Verificou-se que o nível de altíssimo risco de inundação da BHRT estão compreendidas nas áreas com menor altitude e baixa declividade da bacia, bem como nas áreas próximas a corpos dágua, com presença de solos mal drenados e baixo escoamento superficial.