Análise econômica da redução de incertezas geológicas de reservatórios de petróleo

Abstract

Resumo Reservatórios de petró1eo, nas fases de avaliação e desenvolvimento, possuem elevado número de incertezas geológicas, que influenciam significativamente na recuperação de óleo e gás. Tais incertezas podem ser reduzidas ou até mesmo eliminadas pela obtenção de informações, que são fimdamentais para mitigar o risco envolvido em projetos, mas em contrapartida possuem um custo associado. A viabilidade econômica da obtenção de uma ou mais inforinações adicionais (completa ou incompleta) pode ser quantificada pelo Valor de lnformação (VDI). A metodologia de cá1culo do VDl apresentada neste trabalho baseia-se na combinação dos atributos geológicos incertos através da árvore de derivação, onde cada ramo da árvore representa um modelo de simulação do reservatório. A quantificação do VDI, no caso ideal, deveria considerar os beneficios que poderiam ser obtidos pelo emprego das estratégias de produção mais adequadas para cada um dos possíveis cenários geolÓgicos. Na prática, a determinação de uma estratégia de produção otimizada para cada modelo da árvore é inviável, pois o número de modelos cresce exponencialmente com o aumento do número de atributos incertos. Deste modo, as incertezas geológicas são representadas pelos Modelos Geológicos Representativos (MGR) -modelos selecionados por um procedimento definido e usados como base para a determinação de diferentes estratégias de produção, a fim de considerar os beneficios de informações adicionais. No exemplo usado neste trabalho, um poço adicional foi perfiirado em um reservatório de ó1eo na fase de desenvolvimento, com elevado grau de incertezas geológicas, para redução da incerteza e estudo da viabilidade econômica da obtenção da infomação que foi avaliada pelo cá1culo do VDI.Pc}/c}v7~czs-cãczve.. Incertezas geológicas, modelos geológicos representativos, valor de informação.Alhstrg.ti Economic f ;easibility of reduction of geologícal uncertainties in petroleum rese"oír. Petroleum reservoirs in appraisal and development phases have high number of geological uncertainties with strong influence in oil and gas recovery. These uncertainties can be reduced or eliminated through additional infomation acquisitions that are ftindamental to mitigate the risk of projects; however, the acquisition of new information has an associated cost. The economic viability to obtain one or more information (complete or incomplete) can be quantified by the Value of lnfomation (Vol). The methodology to Vol calculation used in this work is based on the combination of uncertain geological attributes by the derivative tree technique, where each branch of the tree represents a reservoir simulation model. The Vol quantification, in the ideal case, should consider the benefits that could be obtained using the most adequate production strategy for each possible geo1ogical scenario. In practice, it is not viable to optimize the production strategy of each model that constitutes the derivative tree. Therefore, the geological uncertainties are represented by Geological Representative Models (MGR),...

Engenharia: a máquina que constrói o futuro

“…Como o custo do dinheiro é um fator a ser considerado na tomada de decisão, busca-se completar a análise com os índices que estão relacionados com este fator. Nesse caso são utilizados métodos tradicionais de alocação de capital, tais como a análise do valor presente líquido (VPL) e o valor monetário esperado (VME) [Park et al 2009], [Ligero et al, 2008]. O VPL é a soma algébrica de todos os fluxos de caixa descontados para o instante presente (t=0), a uma taxa de juros (d).…”

“…Essa função representa a média ponderada do Valor Presente Líquido (VPL) de cada um dos resultados possíveis dentro de uma alternativa de decisão, em outras palavras, é o produto do VPL pela sua probabilidade de ocorrência. Existem muitos trabalhos que utilizam tal função nas análises econômica para a indústria de petróleo [Park et al 2009], [Ligero et al 2008], [Schiozer et al 2004a]. Para uma função utilidade do tipo U[x]= -e -cx , o equivalente certo assumirá a forma expressa na Equação [7].…”

“…O atual foco do mercado de exploração de petróleo e gás está centrado no aumento da competitividade internacional, tornando indispensável uma análise mais aprofundada das metodologias, exploração e avaliação de risco [Bedford et al 2007]. No caso da avaliação de risco, buscam-se fatores que sirvam de suporte para a tomada de decisão das empresas ou investidores do ramo de petróleo [Ligero et al 2008]. A exploração, produção e previsão de produção de um reservatório de petróleo são consideradas atividades de alto risco tanto do ponto de vista técnico quanto financeiro, isso devido às inúmeras incertezas presente nesses processos.…”

Desenvolvimento de campos de gas natural sob incertezas

“…Já o VME com informação é equivalente ao VME sem informação, mas onde a estratégia otimizada é aplicada aos cenários possíveis provenientes da informação. Dessa forma, o VME sem informação demanda uma estratégia única para todos os modelos e o VME com informação possibilita que várias estratégias sejam aplicadas a cada ramo da árvore de derivação, sendo, portanto, estratégias mais adequadas aos modelos nos quais estão sendo aplicadas e, com isso, adicionando valor ao VME(Xavier, 2004).Desenvolvimento Modular de um Campo Gigante Ligero et al (2008). aplicou em um caso sintético e Silva e Costa (2009) apresentaram um estudo de caso visando avaliar o risco e o valor da informação em um projeto de desenvolvimento de um campo offshore, que consiste na perfuração de um poço em uma região ainda não drenada.…”