Análise Empírica de Comunidades Online baseadas em Enriquecimento Semântico para encontrar Usuários Especialistas

Abstract

Online communities have become important places for users to exchange information and build knowledge. In such communities, people ask or answer questions and learn with each other. However, some problems may occur such as getting no answer or getting contradictory ones. Looking for ways to minimize these problems, it would be important to identify people who are willing to help and who provide good answers (experts) in such communities. This work focus on finding experts in one online community using a semantic approach. We built an RDF graph and it was possible to find experts able to answer specific questions. Resumo.Comunidades online possuem um papel importante na Web, promovendo a integração, colaboração e um ambiente informal de aprendizagem para seus usuários. Nessas comunidades, os participantes geralmente enviam e respondem perguntas, possibilitando aos usuários aprender uns com os outros. Contudo, nessas comunidades, alguns problemas podem ocorrer, como não obter respostas ou mesmo receber respostas erradas. Uma das alternativas para minimizar tais problemas é identificar especialistas dispostos a ajudar e que são capazes de fornecer boas respostas nessas comunidades. Este trabalho visa contribuir com a identificação de especialistas em comunidades online. Para isto, um estudo empírico baseado em tecnologias semânticas foi realizado para extração de conceitos em textos (perguntas e respostas). Um grafo RDF foi construído e, através de consultas, foi possível encontrar usuários com alta reputação para responder perguntas específicas. IntroduçãoDevido às crescentes demandas por conhecimento dentro das organizações e uma disponibilidade limitada de recursos e competências para suprir tais demandas, muitos profissionais, tanto da indústria quanto da academia, acabam buscando por conhecimento em fontes externas para resolver os seus problemas [Constant et al., 1996], [Fritzen et al., 2013], [Prates et al., 2013], [West et al., 2014]. Essas fontes externas podem ser os motores de busca da Web, sites ou mesmo comunidades online. As comunidades online são compostas por indivíduos que compartilham interesses