Análise estatística da velocidade do vento em Petrolina-PE utilizando as distribuições Weibull e a Burr

Abstract

Dentre algumas fontes renováveis de energia, destacam-se os ventos. No Brasil, em especial na região Nordeste, tem-se observado avanços quanto aos estudos e investimentos em localidades consideradas potenciais produtoras de energia eólica. Neste contexto, podem ser empregadas as funções densidade de probabilidade de modelos de distribuição como forma auxiliar à tomada de decisão sobre a escolha de uma determinada região para a instalação de parques eólicos. Neste trabalho, buscou-se analisar o potencial eólico para geração de energia proveniente dos ventos em Petrolina-PE, com a série histórica de velocidade do vento de 01/01/2015 a 31/12/2016 e através da comparação entre os ajustes realizados pelas distribuições Weibull com dois parâmetros (Weibull-2p) e Burr, bem como a partir da análise da velocidade média do vento verificada na região. Além disso, observar a direção predominante dos ventos por meio da Rosa dos Ventos. Para a estimação dos parâmetros das distribuições, foi adotado o Método da Máxima Verossimilhança (MMV) que tem alcançado valores ótimos em relação a outros métodos de estimativa de parâmetros. Os critérios de seleção AIC e BIC, a estatística de Anderson-Darling e as acurácias MAPE e MAD foram adotadas para a avaliação da bondade dos ajustes das distribuições, onde se verificou que a Weibull-2p forneceu melhor modelagem aos dados analisados. A direção predominante dos ventos encontrada foi a sudeste, com variação entre ~105º e ~135º e velocidade média de 8,4m/s. Com os resultados obtidos, a região estudada alcançou, segundo classificação do NREL, avaliação esplêndida para a viabilidade de geração de energia eólica.

Comparação de métodos e modelos de distribuição para a modelagem de dados de velocidade do vento no município de Petrolina, Nordeste brasileiro

“…Contudo, antes da instalação de fazendas eólicas, são necessárias investigações sobre o potencial para obtenção de energia oriunda dos ventos nas localidades que apresentam condições consideradas favoráveis a esse fim (dos Santos et al, 2019). Para isso, a Research, Society and Development, v. 9, n. 7, e308974221, 2020 (CC BY 4.0) | ISSN 2525-3409 | DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4221 modelagem da velocidade do vento vem sendo realizada através das Funções Densidade de Probabilidade no ajuste de modelos de distribuição às bases de dados.…”

Modelagem Da Relação De Dependência Entre as Variáveis De Velocidade Do Vento E a Geração De Energia Eólica: Uma Aplicação Da Teoria De Cópulas

“…De acordo com Cherubini e Luciano (2001), umas das principais vantagens da implementação da metodologia de cópulas, é a maneira com que a mesma representa uma distribuição conjunta de probabilidade. Autores como Ozawa (2017) e Santos (2019), indicam em seus estudos a distribuição Weibull como uma distribuição eficiente para modelar a natureza estocástica da velocidade do vento. Dado que para encontrar a cópula que explique a relação de dependência entre a velocidade do vento e a geração de energia eólica, é necessário evidenciar a distribuição de probabilidade marginal das variáveis supramencionadas, é de extrema importância estudos como estes, que apontam uma distribuição eficaz, auxiliando significativamente na modelagem.…”