Análise genética de curvas de crescimento de suínos: um estudo de simulação

Abstract

Objetivamos estimar parâmetros genéticos para os parâmetros da curva de crescimento não-linear de Gompertz com base no método em duas etapas e em dados simulados de uma população de suínos. Dados de valores genéticos reais, dos parâmetros da curva de crescimento (a, b e k) e dos pesos corporais aos 1, 90, 210, 360 e 540 dias de idade foram simulados para 1700 indivíduos. Posteriormente, na primeira etapa do método em duas etapas, as curvas de Gompertz foram ajustadas para cada animal e os parâmetros da curva de crescimento foram estimados. Na segunda etapa, considerando os parâmetros estimados como fenótipos, os valores genéticos dos animais foram preditos por análises multicaracterísticas. Os processos de simulação e de duas etapas foram replicados 10 vezes. Para cada réplica, os parâmetros genéticos, acurácias e vieses foram calculados. Herdabilidades médias moderadas a altas para os parâmetros da curva [0,62 (0,04), 0,56 (0,04) e 0,57 (0,04) para a, b e k, respectivamente] mostram a possibilidade de seleção eficaz de animais com base nesses parâmetros. Correlações genéticas médias altas e favoráveis, especialmente entre os parâmetros mais importantes da curva de crescimento [a e k, 0,93 (0,01)], mostram que a seleção para o aumento do peso à maturidade (a) também aumentará a taxa de maturação (k). Acurácias médias altas [0,84 (0,02), 0,82 (0,02) e 0,83 (0,02)] e vieses médios baixos [0,06 (0,06), 0,06 (0,06) e 0,07 (0,07) para a, b e k, respectivamente] indicam que a abordagem em duas etapas é viável para predizer valores genéticos para os parâmetros da curva de crescimento e para trabalhar com medidas longitudinais de peso corporal.