Análise Monoespectral De Imagens Funcionais De Ressonância Magnética Utilizando Mapas Auto-Organizados De Kohonen

Abstract

Abstract-One of the major challenges at the field of cognitive sciences is mapping the regions of the brain responsible for the motor and behavioral functions. The acquisition of functional magnetic resonance images is an important non-invasive technique to study the neural activity in the human brain. This work presents a new approach for the detection of activated brain regions: the composition and analysis of synthetic multi and monospectral images using statistical methods and proposing non-parametrical methods based on Kohonen self-organized networks.Keywords-Functional magnetic resonance imaging, Detection of neural activity, Pattern recognition, Selforganized Kohonen maps.Resumo-Um dos maiores desafios atuais no campo das ciências cognitivasé mapear as regiões do cérebro responsáveis pelas funções motoras e comportamentais. A aquisição de imagens funcionais de ressonância magnéticá e uma técnica não-invasiva fundamental para o estudo da atividade neural do cérebro humano. Este trabalho apresenta uma nova abordagem para a detecção de regiões cerebrais ativadas: a composição e análise de imagens multiespectrais e monoespectrais sintéticas utilizando métodos estatísticos e propondo métodos não-paramétricos baseados em mapas auto-organizados de Kohonen.Keywords-Ressonância magnética funcional, Detecção de atividade neural, Reconhecimento de padrões, Mapas auto-organizados de Kohonen.