Análise Multicriterial Aplicado Na Definição De Áreas Prioritárias Ao Uso Agrícola Da Terra Da Bacia Do Rio Capivara, Botucatu, Sp

Abstract

RESUMOO uso de sistemas de informação geográfica (SIG), aliado a técnica de análise de multicritérios, possibilita a padronização e a integração de dados, que normalmente são provenientes de diversas fontes, permitindo que se realize uma avaliação conjunta dos mesmos, proporcionando mais eficiência e confiabilidade no processo de tomada de decisão para promover a adequação de uso das terras. Este estudo objetivou analisar as áreas prioritárias ao uso agrícola da bacia do Rio Capivara, Botucatu, SP, por meio da análise multicriterial, visando à conservação dos recursos hídricos. Os resultados mostraram que o Sistema de Informação Geográfica Idrisi Selva aliado à técnica de análise de multicritérios e ao método de combinação linear ponderada mostrou ser uma ferramenta eficiente na combinação dos diferentes critérios, permitindo a determinação da adequação do uso agrícola das terras de forma menos subjetiva. Os critérios ambientais mostraram-se adequados para a combinação e análise multicriterial, permitindo a elaboração do mapa das classes de adequação ao uso agrícola, podendo ser útil para o planejamento regional e nas tomadas de decisões pelos órgãos públicos e agentes ambientais, pois o método leva em consideração o uso da terra racional e permitindo a conservação dos recursos hídricos. Palavras-chave:Avaliação multicriterial, uso da terra, sistema de Informação Geográfica CAMPOS, S,; FELIPE, A.C.; CAMPOS, M.; RECHE, A.M.

Análise multicriterial na definição de áreas prioritárias à conservação florestal em São Félix do Xingu – PA

“…A técnica foi empregada por Campos et al (2015) A obtenção do valor de cada área para conservação fundamentou-se no somatório do valor atribuído a cada um dos sete critérios, segundo a classe em que se enquadra a área em avaliação, multiplicado pelo peso atribuído ao respectivo critério. É importante salientar que a definição dos intervalos de cada classe, em cada critério, foi baseada no padrão de distribuição dos valores, buscando assim, obter amostras uniformes.…”