Análise Multicritério De Materiais Para a Síntese De Catalisadores Automotivos

Abstract

resumo: Este artigo estuda o emprego da composição probabilística para avaliar o desempenho de catalisadores automotivos com diferentes composições de materiais. Foram comparados catalisadores à base de óxidos mistos de cério e zircônio impregnados ou não com paládio, e aditivados ou não com alumina impregnada com lantânio. Cada catalisador foi analisado quanto à desativação térmica segundo diferentes condições de envelhecimento. A comparação foi baseada em sete critérios, nos quais cada um dos catalisadores recebeu uma pontuação em escala de Likert de cinco níveis. Para cada catalisador foi calculada a probabilidade de ser o preferido segundo cada critério. Os catalisadores foram, a seguir, ordenados segundo probabilidades de preferência conjunta segundo todos os critérios. palavras-chave: Catalisadores. Escala de Likert. Composição probabilística.Abstract: This paper studies the use of probabilistic composition to evaluate the performance of automotive catalysts with different compositions. The catalysts compared were formed of mixed oxides of cerium and zirconium impregnated or not with palladium, and with no additives or alumina impregnated with lanthanum. Each catalyst was examined for the thermal deactivation under different aging conditions. The comparison was based on seven criteria, in which each of the catalysts received a score in a Likert scale of five levels. For each catalyst was calculated the probability of being the most preferred according to each criterion. The catalysts were then ranked according to the joint probabilistic preference according to all the criteria.

Composição probabilística de preferências com abordagem empírica em problemas multicritério

“…The preferences of appraisers in multi-criteria issues are modeled with empirical probabilities, without assuming a random behavior by continuous probability distributions as proposed by Sant'Anna (2015a) and Abbas (2006). A summary review of the literature indicates that CPP has modeled issues with uniform probability distributions (Sant'Anna & Conde, 2011;Sant'Anna et al, 2012a), normal (Sant'Anna, 2013;Sant'Anna et al, 2015a), triangular (Sant'Anna & Silva, 2011;Treinta et al, 2014), Pareto (Caillaux et al, 2011;Sant'Anna & Mello, 2012) and Beta (Maciel, 2015;Sant'Anna, 2015b;Sant'Anna et al, 2015b), with applications in the most diverse areas of knowledge. In this context, the use of empirical probabilities constitutes a contribution for applying the CPP method.…”