Análise multitemporal do uso e cobertura da terra em nove municípios do Sul do Tocantins, utilizando imagens Landsat

Abstract

Objetivou-se com o presente trabalho realizar a análise da dinâmica do uso e cobertura da terra referentes aos anos de 1990, 2000, 2007 e 2015 de nove municípios da região Sul do estado do Tocantins, utilizando as técnicas de sensoriamento remoto. Os dados de 1990, 2000 e 2007 foram provenientes da base de dados da Secretaria de Planejamento e Orçamento do estado do Tocantins, e os dados de 2015 foram obtidos por meio do processamento digital das imagens do sensor OLI (Landsat-8). A classe de uso de solo agropecuária apresentou maior avanço de área, sendo o aumento de 1990 a 2015 mais expressivo nos municípios de Gurupi, Peixe e São Valério. As maiores conversões de áreas entre classes foram do agrupamento Formações Savânicas para o de Áreas Antrópicas Agrícolas (mais de 395 mil hectares entre 1990 e 2015). A classe Área Urbanizada teve maior crescimento de 1990 a 2015 no município de Gurupi. O somatório das áreas de vegetação natural, em 2015, foi maior que 50% nos municípios de Ipueiras do Tocantins, Silvanópolis, São Valério da Natividade e Santa Rosa do Tocantins. Já em Brejinho de Nazaré, Aliança do Tocantins, Peixe, Gurupi e Sucupira, as classes de vegetação natural somaram em 2015 menos de 50%. A classe Agropecuária apresentou maior expansão na área estudada, e a classe Cerrado sentido restrito foi a que mais sofreu redução, com a área de estudo apresentando nível elevado de antropização e conversão de Formações Savânicas, principalmente Cerrado, em Áreas Antrópicas (com destaque a classe Agropecuária).

Análise do uso e ocupação do solo no interior baiano através das geotecnologias: estudo de caso no município de São Gabriel

“…Portanto, não foi identificado o tipo de cultura e os tipos de caatinga, e os lugares urbanizados devido a resolução de 30m das imagens. Santos et al (2017) obtiveram um índice Kapa de 62% devido a uma classificação mais detalhada com várias classes principalmente na vegetação a partir de imagens Landsat gerando maiores confusões na classificação, enquanto Riad et al (2020) obtiveram coeficientes Kappa acima de 91% com menos intervalos de classes, abordando que a classificação média teve precisão de 95% utilizando em maioria imagens com resolução de 30m e a menor precisão foi identificada em imagens com menor resolução do Landsat 1 apresentando algumas confusões nas classificações.…”

“…Nesse ano a vegetação possui maior predominância na região norte do município, enquanto as áreas mais próximas à cidade no Sudoeste foram destinadas às atividades agrícolas, provavelmente devido à maior facilitação de acessos, uma vez que o município de Irecê é popularmente conhecido como estrada do feijão, BA-052, principal fonte de escoamento da produção está localizados ao sul do município. Santos et al (2017) também relataram a formação de áreas antropizadas próximas às Rodovias.…”

Effect of land-use pattern on the physicochemical and genotoxic properties of water in a low-order stream in Central Brazil

“…Further image processing analysis was carried out using ENVI 5.0. According to the methodology described by Santos et al (2017), we snipped a slit in the area of interest and analyzed the color composition of that area by stacking spectral bands 6 (1.560-1.660 µm), 5 (0.845-0.885 µm), and 4 (0.630-0.680 µm). Highlights and contrast were used to facilitate the interpretation of the targets and terrestrial features in the image.…”

Assessment of the degree of reliability in the declarations of the rural environmental register relation to the SIGEF area certifications

“…Os resultados obtidos indicaram que a qualidade do cadastro está diretamente ligada a qualidade da seção de georreferenciamento do aplicativo CAR, quando associado com os dados da certificação temos um resultado mais confiável da declaração. Com a expansão das áreas produtivas, o aumento dos aglomerados urbanos, a exploração dos recursos naturais, as atividades de mineração e outras atividades que visam suprir as necessidades humanas provocam rápidas alterações nas paisagens que, aliadas ao desenvolvimento contínuo e mal planejado, geram diversos impactos ambientais e socioeconômicos (SANTOS et al 2017).…”