Analisis Algoritma Klasifikasi C 4.5 Untuk Memprediksi Keberhasilan Immunotherapy Pada Penyakit Kutil

Abstract

Maintaining skin health is one thing that is also needed. Not only health from inside, health from the outside must also be considered. There are so many skin problems that arise in the human body. Wart disease is characterized by small bumps on the surface of the skin which are generally caused by the Human Papiloma Virus (HPV) virus. One technique for treating wart disease is immunotherapy, this method is a treatment by increasing the immune system to deal with wart disease. Clinical predictions are growing very rapidly by adopting computer science and information technology in managing health and drug data, this clinical prediction can be produced from processing using data mining methods. Data mining is a popular method used to explore patterns or knowledge from large data stacks. C 4.5 algorithm which is one of the decision tree induction algorithms is also a method of data mining algorithms used to classify. This study aims to predict the success rate of immunotherapy treatment methods on wart disease with algorithm C 4.5 using RapidMiner. From the study it was known that the accuracy rate for processing immunotherapy data on wart disease to predict its success using the C 4.5 algorithm of 74.07%.

Analisis Pola Pembelian Konsumen di Alfamart dengan Menggunakan Algoritma Apriori

“…Di jurnal [5] Analisis asosiasi yang juga dikenal sebagai penambangan aturan asosiasi, adalah jenis penambangan data yang digunakan untuk menemukan aturan yang mengatur hubungan asosiatif antara dua hal yang berbeda. Potensi bahwa seorang pelanggan akan membeli roti dan susu pada saat yang sama merupakan gambaran dari kemungkinan aturan asosiatif yang diperoleh dari data yang dikumpulkan dari pembelian yang dilakukan di supermarket.…”

Analisa Prediksi Varietas Buah Salak yang Sesuai dengan Lahan Daerah Kabupaten Banjarnegara Menggunakan Algoritma C45

“…Sementara itu metode algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan Algoritma C4.5. Algoritma ini memanfaatkan konsep yaitu gain atau entropy sebagai cara melakukan pembagian serta pemilihan yang dapat menghasilkan hasil terbaik [6][8][9] [10]. Langkah-langkah untuk menghasilkan pohon keputusan dengan algoritma C4.5 yaitu [7]…”

Pemanfaatan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Bonus Tahunan

“…Menurut [5] Data mining atau machine learning dan data mining bisa dimanfaatkan dan sering digunakan dalam melakukan berbagai bentuk kegiatan analisis untuk menjelaskan ilmu dan pengetahuan secara jelas dan mudah dipahami oleh pikiran yang dimiliki manusia.…”

“…Dalam prosesnya, data mining memiliki teknik dalam pengolahan data tersendiri hingga terbentuk sebuah pola, kemudian pola tersebut difungsikan untuk dapat mengenali pola lain yang tidak tersimpan dalam lokasi penyimpanan data dan informasi yang sama. Dalam kegiatan atau proses melakukan prediksi, banyak peneliti melakukan kegiatan tersebut dengan memanfaatkan fungsi dari teknik data mining [5].…”