Analisis Cluster K-Means dengan Metode Elbow untuk Menentukan Pola Penjualan Produk Traffic Room Summarecon Mal Bekasi

Abstract

Ajie Prasetya. 201910225132. Analisis cluster k-means dengan metode siku untuk menentukan pola penjualan produk traffic room summarecon mal bekasi. Bekasi: Fakultas Ilmu Komputer. Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. 2023
 
 Strategi penjualan yang efektif dalam bisnis ritel fashion sangatlah penting untuk menentukan keberhasilan perusahaan atau toko. Seperti toko Traffic Room yaitu toko ritel fashion vintage yang menjual berbagai macam produk. Walaupun banyaknya produk yang di jual, toko ini belum memanfaatkan data penjualan untuk menentukan pola penjualan produk sehingga menimbulkan dampak negatif seperti masih banyak produk yang kekurangan persediaan dan produk tidak terjual dengan target yang sudah ditentukan. Maka tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pola penjualan produk agar bisa memperbaiki persediaan produk. Untuk mengatasi permasalahan ini, analisis yang digunakan yaitu algoritma K-Means untuk mencari pola penjualan produk dibantu dengan metodesiku dalam menentukan cluster yang optimal. Serta yang menjadi alur dalam proses penelitian ini yaitu metode CRISP-DM dengan langkah-langkahnya yaitu pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi dan penyebaran . Hasil dari penelitian ini mendapatkan 4 cluster yaitu cluster 2 atau sangat laris ada 2 produk, cluster 3 atau laris ada 5 produk, cluster 1 atau cukup laris ada 5 produk dan cluster 4 atau kurang laris ada 3 produk. Hasil evaluasi mendapatkan nilai Sum of Square Error (SSE) optimal yaitu 594.366,733 atau 65,5%. Dari hasil evaluasi artinya kinerja algoritma K-Meansyang digunakan sudah baik.
 
 Kata Kunci : Pola Penjualan Produk, Algoritma K-Means , Metode Elbow , CRISP-DM, Sum of Square Error (SSE)

Classification of Student Grade Data Using the K-Means Clustering Method

“…The graph illustrates various percentage results for each cluster value, providing valuable insights. If the graph shows a noticeable bend with a gradual decrease in cluster values, without a sharp decline afterward, that specific cluster value is considered the most appropriate [22].…”

Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Perencanaan Persediaan Stok Sepatu Di Toko Diomclothing

“…Diperoleh nilai yang konvergen pada iterasi ke 2. Sementara penelitian yang dilakukan oleh [11] dengan jurnalnya yang berjudul "Analisis Cluster K-means dengan Metode Elbow untuk Menentukan Pola Penjualan Produk 9Traffic Room Summarecon Mal Bekasi". Dalam penelitiannya, Penulis menggunakan pengelompokan K-means untuk mengelompokkan data guna mengidentifikasi item yang harus ditambahkan atau dikurangi dari produksi.…”