Análisis de los bulos sobre covid-19 desmentidos por Maldita y Colombiacheck: efectos de la infodemia sobre el comportamiento de la sociedad

Abstract

Los estudios actuales sobre los efectos de la desinformación se han centrado especialmente en la política, cuando las noticias falsas sobre salud son potencialmente más perjudiciales para el bienestar del consumidor que los bulos políticos. El ejemplo más evidente de ello es la actual situación de crisis generada por la pandemia del coronavirus. La Organización Mundial de la Salud alertó, en febrero de 2020, que existía otra pandemia asociada al coronavirus: la infodemia, es decir, la información falsa que circula sobre temas de salud y que tiene consecuencias directas en el bienestar de los ciudadanos. Para profundizar en el fenómeno de la infodemia originada por el coronavirus, el objetivo de esta investigación, de proyección internacional, es identificar los encuadres (media frames) que predominan en los bulos relacionados con la covid-19 (N = 708) detectados en las plataformas de verificación Maldita.es y Colombiacheck. Desde una perspectiva inductiva –metodología cualitativa–, se infirieron cinco encuadres para analizar este tipo de infodemia: “impacto”, “polarización”, “superremedios”, “causas” y “ciberanzuelo” (clickbait). Los resultados revelaron que el encuadre dominante es el “impacto”, que hace referencia a aquellos bulos que generan en la audiencia conductas relacionadas con el miedo y el desconcierto. En cierto sentido, estos resultados guardan su lógica, porque, teniendo en cuenta las características intrínsecas de los bulos que incluyen el encuadre “impacto”, esa desinformación induce en el usuario la necesidad urgente de alarmar o alertar a otros individuos.

Las noticias sobre medioambiente en los medios de comunicación españoles verificados por la International Fact-Checking Network

“…La literatura científica reciente sobre las dinámicas de verificación en España en el capítulo de medio ambiente no resulta tan abundante. Aunque sí encontramos un nutrido grupo de trabajos que analizan la labor informativa y verificadora en España frente a la desinformación en el ámbito del debate político general o sobre pandemia del COVID 19 (Almansa et al, 2022;Martínez-Sánchez, 2022;Román-San Miguel et al, 2022;Herrero-Diz et al, 2022;Ferreras Rodriguez, 2021).…”

Data Augmentation for Hoax Detection through the Method of Convolutional Neural Network in Indonesian News

“…In addition, the increasingly diverse and numerous actors in the field of news writing and dissemination have led to the creation of news articles that need to be recognized whether they are credible or not (Nayoga et al, 2021;Santoso et al, 2020;Utami, 2019b). According to the National Intelligence Agency (BIN), nearly 60% of news information in Indonesia is false (Ghinadya et al, 2020;Herrero-Diz et al, 2022;Mufid et al, 2019;Spera et al, 2019).…”