Analisis Faktor Risiko Angka Kematian Ibu Dengan Pendekatan Regresi Poisson

Chaniago, Putri Riza; Devianto, Dodi; Hg, Izzati Rahmi

doi:10.25077/jmu.7.2.126-131.2018

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Kematian bayi dapat diwakili oleh angka kematian bayi, dimana angka kematian bayi merupakan jumlah kematian bayi di bawah usia 1 tahun pada tahun tersebut per 1000 kelahiran. * penulis korespondensi Banyaknya kejadian kecelakaan dalam jangka waktu tertentu di suatu tempat ataupun banyaknya kematian dalam daerah tertentu akibat wabah penyakit merupakan contoh kejadian Poisson [2]. Dalam melakukan analisis regresi Poisson, nilai mean dan nilai varians dari variabel respon harus sama.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Kota Bandung dengan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Poisson

Putri

Devianto²,

Yanuar³

2022

Jurnal Matematika UNAND

View full text Add to dashboard Cite

Kematian bayi merupakan salah satu indikator dalam menentukan tingkatkesehatan masyarakat. Salah satu upaya untuk mengurangi jumlah kematian bayi adalah dengan mengkaji faktor - faktor penyebabnya. Banyaknya kasus kematian bayi yang berupa data diskrit dan faktor - faktor yang mempengaruhinya dapat dimodelkan menggunakan regresi Poisson. Namun, dalam analisis regresi Poisson sering ditemukan kondisi overdispersi yakni nilai varians dari variabel respon lebih besar dari nilai mean. Overdispersi dapat terjadi karena terlalu banyaknya nilai nol (excess zeros) pada variabel respon.Model regresi Zero-In ated Poisson merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi masalah overdispersi. Pada penelitian ini, data kasus jumlah kematian bayi memiliki terlalu banyak nilai nol, sehingga regresi Zero-Inflated Poisson lebih tepat digunakan untuk memodelkan jumlah kematian bayi dan faktor - faktor yang mempengaruhinya di Kota Bandung Tahun 2019. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor - faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kasus jumlah kematian bayi adalah persentase berat badan bayi lahir rendah (BBLR), persentase kunjungan neonatal selama 3x dan persentase bayi yang diberikan ASI eksklusif.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Kota Bandung dengan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Poisson

Putri

Devianto²,

Yanuar³

2022

Jurnal Matematika UNAND

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Banyaknya kejadian kecelakaan dalam jangka waktu tertentu di suatu tempat ataupun banyaknya kematian dalam daerah tertentu akibat wabah penyakit merupakan contoh kejadian Poisson [2]. Dalam melakukan analisis regresi Poisson, nilai mean dan nilai varians dari variabel respon harus sama.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pemodelan Jumlah Kematian Bayi Di Kota Bandung Dengan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Poisson

PUTRI¹,

Devianto²,

Yanuar³

2021

Jurnal Matematika UNAND

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Kematian bayi merupakan salah satu indikator dalam menentukan tingkat kesehatan masyarakat. Salah satu upaya untuk mengurangi jumlah kematian bayi adalah dengan mengkaji faktor-faktor penyebabnya. Banyaknya kasus kematian bayi yang berupa data diskrit dan faktor-faktor yang mempengaruhinya dapat dimodelkan menggunakan regresi Poisson. Namun, dalam analisis regresi Poisson sering ditemukan kondisi overdispersi yakni nilai varians dari variabel respon lebih besar dari nilai mean. Overdispersi dapat terjadi karena terlalu banyaknya nilai nol (excess zeros) pada variabel respon. Model regresi Zero-Inflated Poisson merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi masalah overdispersi. Pada penelitian ini, data kasus jumlah kematian bayi memiliki terlalu banyak nilai nol, sehingga regresi Zero-Inflated Poisson lebih tepat digunakan untuk memodelkan jumlah kematian bayi dan faktor-faktor yang mempengaruhinya di Kota Bandung Tahun 2019. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kasus jumlah kematian bayi adalah persentase berat badan bayi lahir rendah (BBLR), persentase kunjungan neonatal selama 3× dan persentase bayi yang diberikan ASI eksklusif.Kata Kunci: Excess Zeros, Overdispersi, Regresi Poisson, Regresi Zero-Inflated Poisson

show abstract

“…Thus, there is also analysis data used in the form of discrete data. The regression method used to analyze the relationship between the response variable Y and the predictor variable X is the Poisson Regression model [5]. One of the assumptions that must be met in the Poisson Regression model is the variance of the variable Y given by 𝑋 = 𝑥 equals the mean.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Poisson Regression Modeling Generalized in Maternal Mortality Cases in Aceh Tamiang Regency

Sari

Nabilla

Sari

2023

BAREKENG: J. Math. & App.

View full text Add to dashboard Cite

Maternal Mortality Rate (MMR) is the number of maternal deaths due to the process of pregnancy, childbirth, and postpartum which is used as an indicator of women's health degrees. The number of maternal deaths in Aceh Tamiang Regency in 2021 is a discrete random variable distributed by Poisson. The purpose of this study is to find out what poisson regression model is generalized in the case of MMR in Aceh Tamiang Regency in 2021 and what factors affect the AKI in Aceh Tamiang Regency in 2021. The research data was obtained from the Aceh Tamiang District Health Office. This type of research is quantitative by using the Generalized Poisson Regression method. The data used are maternal mortality rates and data on factors affecting MMR in Aceh Tamiang Regency in 2021. Influencing factors are the percentage of visits by pregnant women in K1 , percentage of visits by pregnant women K4 , percentage of maternity assistance by health workers , TT immunization of pregnant women , pregnant women who get Fe tablets , and puerperal ministry . Based on the results of research, the factors that affect the maternal mortality rate in Aceh Tamiang Regency in 2021 are TT immunizations for pregnant women (X4) with a p-value of 0.009 which states that for every additional TT immunization of pregnant women by 1%, the average maternal mortality rate also decreases by . The form of the generalized poisson regression model obtained is .

show abstract

Analisis Faktor Risiko Angka Kematian Ibu Dengan Pendekatan Regresi Poisson

Cited by 3 publications

References 0 publications

Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Kota Bandung dengan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Poisson

Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Kota Bandung dengan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Poisson

Pemodelan Jumlah Kematian Bayi Di Kota Bandung Dengan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Poisson

Poisson Regression Modeling Generalized in Maternal Mortality Cases in Aceh Tamiang Regency

Contact Info

Product

Resources

About