Analisis Kualitas Layanan My Pertamina Menggunakan Pendekatan e-GovQual pada Beberapa Kota Percobaan

Hikmawati, Nina Kurnia

doi:10.34010/jamika.v12i2.7977

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Dalam rangka mempertahankan serta tingkatkan kesetiaan pelanggan, paling utama di zona ritel BBM, PT Pertamina berupaya melindungi pelanggannya dengan memperkenalkan program loyalitas yang diketahui dengan nama MyPertamina. [1] MyPertamina merupakan program loyalitas dan e-payment yang dirancang oleh PT Pertamina (Persero) untuk memberikan pengalaman pengguna yang mudah bagi semua pelanggan Pertamina. Layanan e-money ini sudah terdaftar dan diawasi oleh Bank Indonesia untuk memastikan keamanan dan keandalannya.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Penerimaan Aplikasi Mypertamina Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (Tam)

Jatnika,

Kaniawulan,

Singasatia

2023

JTIKP

View full text Add to dashboard Cite

In an effort to protect and maintain customer loyalty, PT Pertamina introduced a loyalty program called MyPertamina. This application allows customers to make non-cash transactions through LinkAja! Meanwhile, the government is currently testing official transactions for fuel oil (BBM), diesel and pertalite subsidies, through this program. The objective of this research is to recognize the determinants that influence the public's acceptance of the MyPertamina application. In this study, the Technology Acceptance Model (TAM) approach is utilized to gauge the extent to which users accept technology based on their behavior. There are four variables in TAM that are used, namely Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Behavioral Intention to Use, and Actual System Use. As many as 160 respondents who are users of the MyPertamina application are the subject of this study, selected using the Lemeshow formula. The results showed that after the primary data was processed using the SPSS application, hypothesis testing was carried out using Structural Equation Modeling (SEM). In addition, Perceived Ease of Use also has a positive and significant effect on Behavioral Intention to Use and Actual System Use. However, there is no positive and significant effect between Behavioral Intention to Use and Actual System Use.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Penerimaan Aplikasi Mypertamina Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (Tam)

Jatnika,

Kaniawulan,

Singasatia

2023

JTIKP

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…My Pertamina adalah program e-government yang didesain sebagai inisiatif loyalitas dan pembayaran elektronik untuk menyediakan transaksi yang mudah dan tanpa kerumitan. Selain itu, My Pertamina digunakan untuk mengoptimalkan penjualan Bahan Bakar Minyak (BBM) bersubsidi agar tepat sasaran [8].…”

Section: My Pertaminaunclassified

Redesign Ui/Ux Aplikasi Mobile My Pertamina Menggunakan Metode User Centered Design (Ucd)

Apias Risky,

Irmayanti,

Hafid Totohendarto

2023

jati

View full text Add to dashboard Cite

My Pertamina merupakan program loyalty dan e-payment dari PT Pertamina yang ditujukan untuk seluruh pelanggan Pertamina. Berdasarkan observasi terhadap fitur-fitur yang ada pada aplikasi My Pertamina, ulasan di Play Store, dan wawancara dengan 6 orang pengguna aplikasi tersebut, ditemukan bahwa terdapat masalah dalam aspek UI (User Interface) dan UX (User Experience) pada aplikasi mobile My Pertamina. Masalah yang dihadapi dalam UI aplikasi mobile My Pertamina meliputi penggunaan layout, typography, dan icon yang kurang cocok dengan konten yang disajikan. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan metode user-centered design yang dimulai dengan proses memahami konteks penggunaan untuk memenuhi kebutuhan yang berpusat pada manusia (user-centered), dengan tujuan menciptakan inovasi yang berkelanjutan berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini menghasilkan prototype aplikasi My Pertamina yang telah direncanakan ulang (redesign). Selanjutnya, prototype tersebut diuji menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan didapatkan rata-rata nilai SUS sebesar 82.5. Dari hasil pengujian ini, dapat disimpulkan bahwa redesign aplikasi My Pertamina telah berhasil dan diterima dengan baik oleh pengguna, karena memenuhi kriteria kelayakan yang dapat diterima (acceptable).

show abstract

“…Peluncuran atau uji coba aplikasi MyPertamina pertama kali pada tanggal 1 juli 2022 di beberapa wilayah dan kabupaten di Indonesia. Adapun wilayah dan kabupaten yang termasuk dalam uji coba aplikasi My Pertamina yaitu : Kota Bukittinggi, Kabupaten Agam, Kota padang panjang, Kabupaten Tanah Datar, Kota Banjarmasin, kota bandung, Kota Tasikmalaya, Kabupaten Ciamis, Kota Manado, Kota Yogyakarta dan Kota Sukabumi [8].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Klasifikasi Sentiment Review Aplikasi MyPertamina Menggunakan Word Embedding FastText dan SVM (Support Vector Machine)

Mustasaruddin,

Budianita,

Fikry

et al. 2023

json

View full text Add to dashboard Cite

The MyPertamina application is a requirement for buying subsidized fuel oil (BBM), namely pertalite and diesel, the goal is that subsidized (BBM) purchases are right on target. The MyPertamina application has received many ratings and comments from the public, both positive and negative, with these comments and ratings expected to help the government as a benchmark in implementing a program. Therefore, this research aims to assess the MyPertamina application by grouping sentiment classes 90:10, 80:20 and 70:30. In this study, the method used is Fasttext and Support Vector Machine (SVM) to review the MyPertamina application. This research uses 8000 data, the data is grouped into three portions of data, with portions of 90:10, 80:20 and 70:30. The best SVM model was obtained with a data portion of 90:10 with a total of 7200 training data and 800 testing data, obtained 80% accuracy, 50% recall and 84% precision without undersampling. Meanwhile, if the amount of data is balanced (undersampling) with the number of positive data 1325, neutral 1325 and negative 1325, that is, with the benchmark of the lowest data value from the sentiment class, an accuracy of 67% is obtained, recall is 69% and precision is 57%. The highest number of sentiment classes from the 90:10 portion of the data is negative, namely 4300, neutral 1575 and positive 1325, because many users found reviews of the MyPertamina application, namely "after updating the MyPertamina application the bugs are getting worse".

show abstract

Analisis Kualitas Layanan My Pertamina Menggunakan Pendekatan e-GovQual pada Beberapa Kota Percobaan

Cited by 3 publications

References 9 publications

Analisis Penerimaan Aplikasi Mypertamina Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (Tam)

Analisis Penerimaan Aplikasi Mypertamina Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (Tam)

Redesign Ui/Ux Aplikasi Mobile My Pertamina Menggunakan Metode User Centered Design (Ucd)

Klasifikasi Sentiment Review Aplikasi MyPertamina Menggunakan Word Embedding FastText dan SVM (Support Vector Machine)

Contact Info

Product

Resources

About