Analisis Kualitas Perbandingan Citra Dengan Metode Segmentasi Citra

Abstract

-Citra digital merupakan gambaran yang jelas dari objek yang dapat diolah dengan komputer. Semakin besar ukuran (pixel) citra akan membutuhkan tempat penyimpanan yang besar pula. Dasar pengolahan citra yang dilakukan dalam penelitian ini terletak pada proses segmentasi pengolahan citra. Hal yang perlu dipertimbangkan adalah objek dari citra abu abu yang akan diidentifikasi. Proses pengolahan citra melibatkan beberapa proses mulai dari akuisisi citra, preprocessing dan proses pengolahan citra sampai hasilnya. Preprocessing dilakukan untuk proses segmentasi yaitu dengan mengubah citra menjadi citra grayscale, dan kemudian diubah menjadi citra hitam putih. Dalam setiap proses dilakukan padding haar untuk mengurangi ukuran (size on disk) dengan matriks Ukuran 8x8. Dan juga dilakukan proses dilasi dan opening untuk membuat objek terlihat jelas sertamenghaluskan permukaan untuk menghilangkan noise. Nilai GCE dan MSE yang dihasilkan dari ketiga ekstensi tersebut juga relatif kecil, mendekati 0. Ini menandakan citra hasil segmentasi memiliki nilai kesamaan yang yang besar dengan citra aslinya. Setelah dilakukan Analisa perbandingan maka dapat diambil kesimpulan citra yang paling berkualitas

Representasi Milivolt Pada Batang Lannea Coromandelica Mengukur Adanya Laju Glukosa, Air Tanah Saat Perubahan Suhu Lingkungan

“…Neural Network atau jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu representasi buatan otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada Neural Network atau jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu representasi buatan otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut (Pangaribuan & Sagala, 2017). Neural Network berusaka meniru struktur atau arsitektur dan cara kerja otak manusia sehingga mamnpu menggantikan beberapa pekerjaan manusia.…”

Analisis Hasil Segmentasi Citra Daun Bawang Dengan Metode Adaptive Thesholding dan K-Means Clustering

“…Tahap ini melibatkan studi literatur tentang segmentasi citra, metode Adaptive Thresholding, dan metode K-Means Clustering dan daun bawang. Referensi jurnal atau artikel yang relevan dicari untuk memperoleh pemahaman yang mendalam mengenai konsep dan teori terkait dengan segmentasi citra serta implementasi dari metode Adaptive Thresholding dan metode K-Means Clustering [11]. Dalam studi literatur ini, fokus diberikan pada eksplorasi berbagai teknik segmentasi citra yang digunakan untuk memisahkan daun bawang dari latar belakangnya.…”

Aplikasi Rekrutmen Sukarelawan dalam Pelayanan Gereja menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

“…Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut. Istilah buatan digunakan karena jaringan syaraf ini diimplementasikan denga nmenggunakan program komputer yang mampu menyelesaikan sejumlah proses perhitungan selama proses pembelajaran (Yohanes Pangaribuan & Masdiana Sagala, 2017). Jaringan Syaraf Tiruan merupakan pemodelan data yang kuat yang mampu menangkap dan mewakili hubungan Input-Output yang komplek, karena kemampuannya untuk memecahkan beberapa masalah relatif mudah digunakan, ketahnan untuk mengimput data kecepatn untuk eksekusi, dan menginisialisasikan sistem yang rumit (Sudarsono, 2016).…”