2024
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p57-66
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Analisis Perpindahan Merek Dan Strategi Pemasaran Umkm Menggunakan Metode Rantai Markov Dan Teori Permainan

Karmila Mokoginta,
Salmun K. Nasib,
Ismail Djakaria
et al.

Abstract: Usaha mikro, kecil dan menyengah (UMKM) merupakan kegiatan usaha yang mampu memperluas lapangan kerja dan memberikan pelayanan ekonomi yang luas pada masyarakat. Di provinsi Gorontalo, UMKM berkembang semakin pesat. Banyaknya pilihan UMKM berdampak pada tingkat keinginan konsumen terhadap suatu produk sehingga konsumen berpeluang untuk melakukan perpindahan merek. Dalam mengatasi masalah perpindahan merek, para pelaku UMKM harus memilih strategi pemasaran yang tepat, sehingga dapat mempertahankan dan meningkat… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2024
2024
2024
2024

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 11 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Penggunaan rantai Markov dalam berbagai kasus peramalan banyak dilakukan di berbagai bidang terapan. Diantaranya penggunaan rantai Markov untuk menentukan pola penyebaran curah hujan di berbagai daerah [2][3][4], dan penerapan rantai Markov pada kasus strategi pemasaran UMKM [5]. Rantai Markov juga banyak dilibatkan untuk kasus peramalan seperti prediksi hasil panen kopi di Sulawesi [6], prediksi pengeluaran non makanan masyarakat Kabupaten Tulang Bawang [7], prediksi lahan deforestasi dan reforestasi hutan [8], dan beberapa prediksi dengan kasus serupa [9,10].…”
Section: Markov Chainunclassified
“…Penggunaan rantai Markov dalam berbagai kasus peramalan banyak dilakukan di berbagai bidang terapan. Diantaranya penggunaan rantai Markov untuk menentukan pola penyebaran curah hujan di berbagai daerah [2][3][4], dan penerapan rantai Markov pada kasus strategi pemasaran UMKM [5]. Rantai Markov juga banyak dilibatkan untuk kasus peramalan seperti prediksi hasil panen kopi di Sulawesi [6], prediksi pengeluaran non makanan masyarakat Kabupaten Tulang Bawang [7], prediksi lahan deforestasi dan reforestasi hutan [8], dan beberapa prediksi dengan kasus serupa [9,10].…”
Section: Markov Chainunclassified