Analisis Peta Rawan Banjir Metode Pembobotan dan Peta Genangan Banjir Metode NDWI terhadap Kejadian Banjir (Studi Kasus: Kabupaten Sidoarjo)

Ramadhan, Alkindi Gifty; Handayani, Hepi Hapsari; Darminto, Mohammad Rohmaneo

doi:10.12962/j24423998.v17i2.8763

Cited by 3 publications

(6 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The threshold values have an average of 0.217585338. It is higher than the threshold from McFeeters [31], Özelkan [34], Acharya et al [38], and Wicaksono & Wicaksono [39], 0, and lower than the threshold used by Ramadhan et al [40], 0.3. Furthermore, the threshold values have a median of 0.215199835, a minimum value of 0.064162052 in 1992, and a maximum value of 0.346701331 in 2013, which is higher than the threshold used by Ramadhan et al [40].…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 65%

“…It is higher than the threshold from McFeeters [31], Özelkan [34], Acharya et al [38], and Wicaksono & Wicaksono [39], 0, and lower than the threshold used by Ramadhan et al [40], 0.3. Furthermore, the threshold values have a median of 0.215199835, a minimum value of 0.064162052 in 1992, and a maximum value of 0.346701331 in 2013, which is higher than the threshold used by Ramadhan et al [40]. Based on the type of the satellite, Landsat-5, 7, and 8 have an average threshold of 0.195802516, 0.247600998, and 0.232050081, respectively.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 65%

“…After calculating the NDWI, then determine the water threshold value. Several studies mention water threshold values on NDWI such as 0 [31,34,38,39], 0.3 [40], 130 (in Digital Number form) [41], However, each image will have a different threshold value depending on the respective conditions [32,42]. One of the methods used to find the threshold value is the Otsu method [43].…”

Section: Thresholdingmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Thirty years of change of Pekalongan coastline based on Landsat imagery

Chulafak¹,

Khomarudin²,

Ardha³

et al. 2022

IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

The northern coastal area of Java Island is where many economic and industrial centers are located. Many big cities are located in this area, such as Jakarta, Semarang, and Surabaya. One of the problems in this area is the occurrence of tidal flooding. One of those affected by the tidal flood is Pekalongan, where the city also experienced land subsidence which is more severe than other big cities in Indonesia. One of the impacts of tidal flooding is the occurrence of coastal abrasion, where land areas are increasingly disappearing. This research objective is to see how big the coastline changes occurred in the Pekalongan area for 30 years through remote sensing data. Landsat image was used to see changes in coastlines from 1988 to 2021 on an annual basis. NDWI (Normalized Difference Water Index) was used to clarify the difference between land and water areas. Moreover, to reduce subjectivity, Otsu’s method was used for thresholding. The results show that most Pekalongan area is subject to abrasion, with the most severe conditions up to around 232 m. In addition, there are also problems related to tidal flooding, whose conditions are increasingly widespread every year.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 65%

Section: Discussionmentioning

confidence: 65%

Section: Thresholdingmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Thirty years of change of Pekalongan coastline based on Landsat imagery

Chulafak¹,

Khomarudin²,

Ardha³

et al. 2022

IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Kemudian pada wilayah tersebut memiliki tekstur tanah yang beragam mulai dari halus, berpasir, dan lempung sehingga cukup lambat dalam meresap air (Hanum et al, 2024). Adapun penggunaan lahan yang berperan penting pada wilayah yang masuk dalam kelas tidak rawan banjir, dimana penggunaan lahan nya berupa hutan, kebun campuran dan semak belukar, maka air hujan akan banyak diinfiltrasi dan lebih banyak waktu yang ditempuh oleh air untuk sampai ke sungai sehingga kemungkinan terjadinya banjir lebih kecil (Ramadhan et al, 2022), selanjutnya wilayah tersebut merupakan wilayah dengan ketinggian lokasi berada di 21-100 mdpl dengan jarak wilayah yang terletak >100 meter dari sungai sehingga mengurangi kemungkinan banjir luapan (Rahmanizah et al, 2023) . Pada wilayah tersebut memiliki curah hujan tahunan sebesar 1501-2000 mm/th yang masuk dalam kategori kering sehingga potensi terjadinya genangan banjir sangat rendah (Kuswadi & Zulkarnain, 2014).…”

Section: Tingkat Kerawanan Banjirunclassified

Agihan Tingkat Kerawanan Banjir Kecamatan Tanah Grogot Kabupaten Paser Kalimantan Timur

Zhiddiq,

Nurfadilla,

Arfan

et al. 2024

JES

View full text Add to dashboard Cite

Bencana banjir terjadi setiap tahun di Kecamatan Tanah Grogot, besarnya kerugian dan kerusakan yang dapat ditimbulkan maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kerawanan banjir dan agihan daerah rawan banjir. Menggunakan metode analisis spasial dengan overlay (peta topografi, peta penggunaan lahan, peta buffer sungai, peta lereng, peta tanah, dan peta curah hujan), dan skoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga kelas tingkat kerawanan banjir yaitu: tidak rawan banjir dengan luas 8811,59 Ha (24,42%), rawan banjir dengan luas 17378,98 Ha (48,16%), dan sangat rawan banjir dengan luas 9898,98 Ha (27,43%). Agihan daerah rawan banjir terletak di seluruh desa dan kelurahan dengan luas yang berbeda-beda, hampir keseluruhan wilayah dari Kelurahan Tanah Grogot, Desa Sungai Tuak dan Desa Senaken masuk dalam kelas sangat rawan banjir, dan lebih dari setengah wilayah Desa Muara Pasir masuk dalam kelas sangat rawan banjir. Sedangkan untuk desa lainnya kelas sangat rawan banjir tersebar di beberapa titik dengan luasan yang kecil. Daerah yang tidak rawan banjir yaitu Desa Pulau Rantau dan Desa Rantau Panjang.

show abstract

“…Kasus-kasus tersebut terutama berkaitan dengan genangan banjir berdasarkan reflaktan infrared dekat (0,86 µm) dan infrared (1,24 µm) [7]. Pemanfaatan metode NDWI ini diantara telah dilakukan pada Kabupaten Sidoarjo [8], Kabupaten Jember [9], Pulau Jawa [5], dan masih banyak lagi serta dinilai efektif dalam hal penyebaran informasi terkait genangan banjir.…”

Section: Latar Belakangunclassified

Identifikasi Sebaran Spasial Genangan Banjir di Kota Pontianak Menggunakan Metode Normalized Difference Water Index

Yudistira,

Putra,

Adriat

2023

Prism. Fis.

View full text Add to dashboard Cite

Salah satu bencana yang sering terjadi di daerah perkotaan saat ini adalah banjir, bencana alam berupa timbulnya genangan air yang menggenangi suatu daerah dalam jangka waktu tertentu yang menimbulkan dampak kerusakan harta benda serta kehilangan nyawa dari makhluk hidup di daerah tersebut. Guna mengurangi dampak dari banjir di Kota Pontianak ini, penyebaran informasi terkait sebaran genangan banjir sangat diperlukan. Melalui pemanfaatan teknologi penginderaan jauh, kebutuhan informasi terkait genangan banjir tersebut dapat dipenuhi dengan berdasarkan nilai indeks kebasahan suatu daerah atau disebut dengan metode Normalized Difference Water Index (NDWI). Dari hasil analisis NDWI diketahui luas genangan banjir ditandai dengan kebasahan tinggi yaitu seluas 8,46 km2 atau 7,575% dari luas Kota Pontianak. Mayoritas dari genangan banjir berada pada Kecamatan Pontianak Utara sebesar 62,500%, Kecamatan Pontianak Tenggara sebesar 19,540%, dan Kecamatan Pontianak Selatan sebesar 7,390% dari total luas genangan banjir yang terbentuk.

show abstract

Analisis Peta Rawan Banjir Metode Pembobotan dan Peta Genangan Banjir Metode NDWI terhadap Kejadian Banjir (Studi Kasus: Kabupaten Sidoarjo)

Cited by 3 publications

References 0 publications

Thirty years of change of Pekalongan coastline based on Landsat imagery

Thirty years of change of Pekalongan coastline based on Landsat imagery

Agihan Tingkat Kerawanan Banjir Kecamatan Tanah Grogot Kabupaten Paser Kalimantan Timur

Identifikasi Sebaran Spasial Genangan Banjir di Kota Pontianak Menggunakan Metode Normalized Difference Water Index

Contact Info

Product

Resources

About