Analisis Seleksi Tingkat Kecocokan Gambar pada MDID Multimedia Database Dengan Menggunakan Metode ImageDNA

Abstract

Dengan semakin tersedianya pilihan informasi digital saat ini, definisi multimedia yang umum diterima adalah kombinasi dari berbagai media seperti teks, gambar, suara, video, animasi. Dalam teoris basisdata, multimedia basisdata mulai dikenalkan yaitu kumpulan data multimedia terkait. Basisdata yang dipilih untuk optimasi dalam penelitian ini adalah MDID (Multiply Distorted Image Database) yang terdiri dari 20 gambar referensi dan 1600 gambar yang sudah diberikan distorsi. Basidata 1600 gambar tersebut akan diuji kecocokan dengan 20 gambar referensi dengan menggunakan metode ImageDNA. Nilai ImageDNA kemudian dilakukan uji data pencilan, sehingga gambar yang nilai ImageDNAnya ekstrim akan dikeluarkan dari basisdata MDID. Hasil dari penelitian ini adalah ada 100 gambar yang dikeluarkan

Analisis Perbandingan Korelasi Spearman Dan Maximal Information Coefficient Dalam Seleksi Fitur Website Phishing Menggunakan Algoritma Machine Learning

“…Penelitian berikutnya adalah yang dilakukan oleh [7] yang melakukan seleksi fitur dengan menggunakan Variance Inflation Factor (VIF). Konsep penelitian dengan mengeluarkan nilai berdasarkan sebuah nilai juga dilakukan oleh [8], tetapi mereke mengeluarkan berdasarkan data pencilan.…”