Analisis Sentimen Pelaksanaan Vaksinasi Covid-19 secara Massal pada Media Sosial Twitter

Abstract

Virus corona atau Covid-19 menyerang hampir seluruh negara di dunia, begitu juga Indonesia. Pemerintah Indonesia melaksanakan beberapa kebijakan untuk menangani penyebaran virus Covid-19 di masyarakat yaitu dengan vaksinasi massal. Pelaksanaan vaksinasi massal menjadi pembicaraan masyarakat salah satunya di media sosial Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pelaksanaan vaksinasi massal di Indonesia menggunakan perbandingan antara klasifikasi Naïve Bayes, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan metode klasifikasi SVM menghasilkan F1-Score Weighted Average lebih tinggi daripada metode lain yaitu sebesar 84%. Selain itu, dapat disimpulkan bahwa sebagian besar masyarakat pro terhadap pelaksanaan vaksin massal. Sehingga metode SVM dapat digunakan pemerintah untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap pengadaan vaksinasi massal selanjutnya dan dijadikan dasar pemerintah untuk mempertahankan program vaksinasi massal ini sebagai upaya mencegah penyebaran Covid-19.

Sentimen Analisis Pandangan Masyarakat Terhadap Vaksinasi Covid 19 Menggunakan K-Nearest Neighbors

“…Penelitian lain yang membahas tentang sentimen analisis vaksin covid 19, yaitu dengan memanfaatkan metode Naïve Bayes [10], [11], dan juga dengan menggunakan metode Naïve Bayer, Random Forest dab Support Vektor Machine SVM [12]. Dari penelitian tersebut data diambil dari media sosial twitter.…”