Analisis Spasial Fenomena Urban Heat Island Menggunakan Algoritma Land Surface Temperature Kota Kendari

Abstract

Urban heat island (UHI) merupakan kecenderungan pusat kota memiliki suhu permukaan lebih hangat dibandingkan pinggiran kota atau pedesaan. Berdasarkan data peningkatan jumlah penduduk dan ekspansi ruang terbangun yang tidak terkendali di Kota Kendari, ada dugaan telah terjadi fenomena UHI. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi UHI Kota Kendari periode tahun 2001 dan 2019. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis brightness temperature,(BT) yaitu mengekstrak nilai Citra sehingga mempoleh nilai suhu dalam satuan celsius, kemudian menentukan besar emisivitas permukaan sehingga diperoleh nilai land surface temperatur (LST). Nilai LST yang diperoleh kemudian digunakan untuk menganalisis UHI treshold dan UHI index. Jika nilai rerata LST lebih besar dari UHI tresholdnya maka wilayah yang dimaksud mengalami UHI, dinyatakan dengan nilai positif pada UHI index dan bernilai > 3 o C. Hasil penelitian menggunakan citra Satelit tahun 2001 menunjukkan rentang nilai LST wilayah Kota Kendari yaitu 19,099 o C hingga 34,459 o C. Berdasarkan nilai LST ini, diperoleh UHI treshold sebesar 25,95 0 C, Berdasarkan nilai tersebut, diperoleh UHI index yang bernilai positif dan lebih besar dari 3 o C pada beberapa wilayah, sehingga pada tahun 2001 wilayah Kota Kendari telah mengalami fenomena UHI dengan wilayah paparan sebesar 1,021% dari total luas wilayah. Sedangkan pada tahun 2019, menunjukkan rentang nilai LST Kota Kendari yaitu 14,27 0 C hingga 35,426 0 C, dengan UHI treshold sebesar 24,6 o C. Berdasarkan UHI treshold ini, diperoleh UHI index bernilai positif dan lebih besar dari 3 o C pada sebagian wilayah Kota Kendari, sehingga ditemukan pada tahun 2019 telah terjadi fenomena UHI dengan wilayah paparan yang lebih luas yakni 18,92% dari luas wilayah.

Analysis of the Biophysical Environmental Impact of Sand Mining in Mawasangka District, Central Buton Regency

“…Direct observation in the field regarding how much the shoreline changes have occurred as a result of sand mining and observing the condition of the vegetation around the mining site to compare between the condition of the vegetation in locations that have been mined and locations that have not been mined 2. NDVI analysis in this study is used to determine the density level of the vegetation around the sand mining site by comparing the level of vegetation density before the sand mining started in 1999, when the sand mining was operating in 2020 and after the closing of the sand mining activity in 2022 (Alwi et al, 2022).…”