Analisis Waktu Pelayanan Penerbitan Izin Gangguan (HO) Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPM-PTSP) Kota Banda Aceh

Abstract

AbstrakData survival adalah data yang memiliki durasi waktu yang dimulai dari waktu awal sampai dengan waktu akhir ketika sebuah peristiwa yang diamati terjadi. Data lama waktu penerbitan perizinan izin gangguan atau Hinder Ordonantie (HO) di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPM-PTSP) Kota Banda Aceh merupakan data survival dengan peristiwa yang diamati adalah proses penyelesaian penerbitan perizinan HO. Dengan demikian, data tersebut dapat dianalisis dengan menggunakan metode analisis survival. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang dihimpun melalui berkas permohonan perizinan HO pada tahun 2016. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 36 kasus yang ditentukan dengan menggunakan rumus Slovin. Data survival tersebut dikategorikan tersensor apabila lama waktu penyelesaian proses perizinan HO lebih dari 7 hari. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Cox Proportional Hazard (Cox PH) model. Terdapat 11 variabel penjelas yang diduga mempengaruhi lamanya waktu penerbitan perizinan HO di DPM-PTSP Kota Banda Aceh. Analisis data dengan Cox PH model menunjukkan bahwa hanya 3 dari 11 variabel penjelas yang memiliki pengaruh yang signifikan. Ketiga variabel tersebut adalah biaya retribusi, kategori status gangguan dan luas tempat usaha. Sedangkan variabel lain yang berkaitan dengan latar belakang dan status pemohon terbukti tidak signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa pelayanan di DPM-PTSP Kota Banda Aceh telah dilakukan secara jujur, berintegritas, profesional dan independen sesuai dengan capaian kinerja DPM-PTSP Kota Banda Aceh.Kata kunci: analisis survival, cox proportional hazard, izin gangguan (HO), lama waktu penerbitan perizinan. AbstractSurvival data is data that has a duration of time starting from the initial time to the end time when an observed event occurs. Length time data of completion of the disruption permit or Hinder Ordonantie(HO) in the One-door integrated investment and services office (DPM-PTSP) of Banda Aceh City is a survival data with the observed event is the process of completing the issuance of the disruption permit (HO). Therefore, the data could be analysed by using survival analysis methods. The study uses secondary dataset which is collected from the application files of HO in 2016. The number of sample uses in the study is 36 cases that determined by using Slovin formula. The survival data is categorised as a censoring dataset if the completion time of an application is longer than 7 days. The data analysis method used in this study is a Cox Proportional Hazard (Cox PH) model. There are 11 predictor variables that are suspected to affect the length time of issuance of the disruption permit (HO) at DPM-PTSP of Banda Aceh. Data analysis with Cox PH model shows that only 3 out of 11 predictor variables have significant effect on the model. Those variables are retribution fee, category of interference status, and the size of business place. While the others variables that associate with the background and status of t...

Service Waiting Time Behavior of Express Maintenance (EM) Program of PT. Dunia Barusa Banda Aceh

“…Peristiwa yang diamati misalnya timbulnya suatu penyakit, kambuhnya penyakit, kesembuhan dari suatu penyakit dan kematian [3]. Selain berkaitan dengan bidang kesehatan, analisis survival juga dapat diterapkan dalam berbagai bidang lainnya seperti bidang pelayanan administrasi pemerintahan [4], bidang psikologis pendidikan [5], bidang pelayanan sosial keagamaan [6] serta bidang lainnya yang berkaitan dengan sebuah proses kejadian yang bergantung pada durasi waktu.…”