„Analiza sentymentu” – metoda analizy danych jakościowych. Przykład zastosowania oraz ewaluacja słownika RID i metody klasyfikacji Bayesa w analizie danych jakościowych

Abstract

Celem artykułu jest prezentacja podstawowych metod klasyfikacji jakościowych danych tekstowych. Metody te korzystają z osiągnięć wypracowanych w takich obszarach, jak przetwarzanie języka naturalnego i analiza danych nieustrukturalizowanych. Przedstawiam i porównuję dwie techniki analityczne stosowane wobec danych tekstowych. Pierwsza to analiza z zastosowaniem słownika tematycznego. Druga technika oparta jest na idei klasyfikacji Bayesa i opiera się na rozwiązaniu zwanym naiwnym klasyfikatorem Bayesa. Porównuję efektywność dwóch wspomnianych technik analitycznych w ramach analizy sentymentu. Akcentuję rozwiązania mające na celu zbudowanie trafnego, w kontekście klasyfikacji tekstów, słownika. Porównuję skuteczność tak zwanych analiz nadzorowanych do skuteczności analiz zautomatyzowanych. Wyniki, które prezentuję, wzmacniają wniosek, którego treść brzmi: słownik, który w przeszłości uzyskał dobrą ocenę jako narzędzie klasyfikacyjne, gdy stosowany jest wobec nowego materiału empirycznego, powinien przejść fazę ewaluacji. Jest to, w proponowanym przeze mnie podejściu, podstawowy proces adaptacji słownika analitycznego, traktowanego jako narzędzie klasyfikacji tekstów.

Językoznawstwo korpusowe w badaniach medioznawczych – ujęcie historyczne i praktyczne

“…sentyment analysis) za pomocą narzędzi MultiEmo, Wydźwięk i Sentemo. Umożliwiają one identyfikację i klasyfikację fragmentów lub całych wypowiedzi ze względu na znaczenie pojawiających się w nich słów i wyrażenia nacechowane emocjonalnie (Tomanek 2014).…”

Analiza argumentacji. Praktyczne implikacje zastosowania modelu argumentacji Stephena Toulmina do analiz danych tekstowych

“…Niezwykle kuszące poznawczo zagadnienie rozpoznawania emocji w tekście wymaga przyjęcia wielu założeń i kompromisów, na które nie każdy badacz jest gotowy się zgodzić (Tomanek 2014). Z jednej strony jednoznaczna klasyfikacja słów jako wyrazów określonych emocji nie zawsze uwzględnia kontekst, w jakim słowa te występują.…”