Analyse des écoulements dans le bassin du fleuve Sénégal de 1960 à 2008

Abstract

L’hydrologie du fleuve Sénégal est tributaire de l’influence cumulée de la variabilité climatique et des barrages de Diama et de Manantali depuis la mise en service de ces derniers. Aujourd’hui, dans la vallée du fleuve, on assiste à une recrudescence des inondations. C’est dans ce contexte que nous nous proposons d’étudier l’évolution du régime hydrologique du fleuve Sénégal afin d’appréhender, à la fois, l’effet de la variabilité climatique et des barrages sur les écoulements. Une approche statistique associant plusieurs méthodes complémentaires (indices centrés et réduits, tests de détection de ruptures des moyennes et procédure de segmentation des séries) a été utilisée. Nos analyses nous ont permis de constater, sur le bassin du fleuve Sénégal, la rupture climatique des années 1970 qui s’est traduite par une diminution de l’écoulement moyen annuel mais aussi des cotes maximales annuelles et minimales annuelles. Cependant, une reprise significative des écoulements moyens annuels est observée à partir des environs de l’année 1994, ce qui atteste l’entrée dans une nouvelle période climatique plus humide que celle des décennies 1970 et 1980 à l’échelle du bassin du fleuve Sénégal. En outre, dans la vallée du fleuve, l’écoulement moyen annuel est renforcé, depuis la fin des années 1980 et le début des années 1990, par l’effet cumulé des barrages (par leurs impacts sur l’occupation du sol) et de la variabilité climatique. En effet, les barrages ont entraîné une hausse des crues maximales annuelles à la station de Bakel depuis 1994 et un soutien considérable des étiages dans toute la vallée du fleuve Sénégal.Since the commissioning of Diama and Manantali dams, the hydrological regime of the Senegal river depends on the cumulative impact of climate variability and dams. Nowadays, in the valley of the river there is an increase in flooding. The aim of this research was to analyze the evolution of the hydrological regime of the Senegal River in order to determine the effect of both climate variability and the dams on stream flows. A statistical approach combining several complementary methods (standard scores indices, tests for statistical ruptures and a segmentation series procedure) was used. Our analysis revealed that in the Senegal River Basin, a climatic break in the 1970s resulted in a decrease in the mean annual discharge and also in the annual maximum and minimum water levels. However, a significant recovery of the average annual flow is observed from around 1994, demonstrating the occurrence of a new climatic period, wetter than the 1970s and 1980s, across the Senegal River basin. In addition, in the river valley, the yearly mean of the flow is supported, since the late 1980s and early 1990s, by the cumulative effect of the dams (by their impact on land use) and climate variability. Furthermore, dams have led to an increase of the maximum annual flood levels at the Bakel station since 1994, and to a considerable support of low flows across the entire Senegal River Valley

Analysis of the Spatio-temporal Rainfall Variability in Cameroon over the Period 1950 to 2019

“…Many of these works are based on trends and ruptures detection in the rainfall data. The obtained results confirm in West Africa's case a decline from the 1970s [13][14][15][16]. In Central Africa, the most perceptible rainfall fluctuations have been observed on a seasonal time scale [17][18][19].…”

Analysis of the Spatio-Temporal Rainfall Variability in Cameroon over the Period 1950 to 2019

“…In sub-Saharan Africa, works devoted to rainfall variability study have mainly been carried out since the 1980s [13][14][15][16]. Many of these works are based on trends and detection of ruptures in the rainfall data.…”

Spatial and Temporal Evolution of Low Water Flows in the Sassandra River Catchment Area in Cote d’Ivoire

“…For instance, the change of the forest to agricultural land could largely increase runoff in the rainy season and recovery of heavy rainfall after the year 1990 in West Africa. This has been indicated in different studies such as (Descroix et al, 2013;Sighomnou et al, 2013;Cissé et al, 2014;Panthou et al, 2014;Yao, 2015;Kouamé, 2017;Assefa & Moges, 2018). In addition, analyses using the Mann-Kendall statistical test showed that 50 to 67% of low-flow series do not show significant trends in variance.…”