Analysis and mathematical modeling of big data processing

Imanbayev, Kairat; Sinchev, Bakhtgerey; Sibanbayeva, Saulet; Mukhanova, Axulu; Nurgulzhanovа, Assel; Zaurbekov, N. S.; Zaurbekova, Nurbike; Korolyova, Natalya V.; Baybolova, L. K.

doi:10.1007/s12083-020-00978-3

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“…It is known that when considering this issue, it is necessary to use methods of mathematical modelling [1,[4][5][6][8][9][10][11][12][13][14][15]. Let us consider the material balance of oil combustion (fire) [10][11].…”

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Mathematical modeling of the impact of emergency situations on atmospheric air

Zaurbekova,

Zaurbekov,

Aidosov

et al. 2023

E3S Web of Conf.

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The aim of the work is to assess the impact of oil and gas industry production on the environment, taking into account emergency situations using mathematical modeling of the impact of emergency situations on atmospheric air. In order to solve this problem, the situation with fires in the oil and gas industry facility is considered. During the combustion of oil and gas, the contained carbon and hydrogen atoms are oxidized. In addition, there are some sulfur-, nitrogen-, oxygen-containing compounds in the oil. To determine the quantitative indicators of the formation and consumption of all substances involved in the process of obtaining energy from the combustion of oil and from the environment, the equations of material balance are used. In the case considered by us, the zone of active air pollution in case of an emergency fire of a gushing well does not exceed the sanitary protection zone of the 1st hazard class, despite the aeroclimatic conditions of the region. Keywords: emergency situation, mathematical modeling, atmospheric air, pollutants, emissions of pollutants, oil oxidation.

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Section: Methodsmentioning

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“…During oil and gas combustion, the carbon and hydrogen atoms contained are oxidised [6][7]. In addition, oil contains sulphur, nitrogen, and oxygen-containing compounds in some amount [8][9][10].…”

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Mathematical modeling of the impact of emergency situations on atmospheric air

Zaurbekova,

Zaurbekov,

Aidosov

et al. 2023

E3S Web of Conf.

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“…En campos como la inteligencia artificial y la robótica, es una materia crucial para el desarrollo de algoritmos y sistemas que pueden realizar tareas complejas. Según Imanbayev et al (2021), en la era de la big data, son esenciales para el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos, lo que conduce a descubrimientos significativos en áreas como la medicina, la meteorología y la economía.…”

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Incidencia del sistema de creencias de los estudiantes de Ingeniería, en el aprendizaje de las matemáticas y rendimiento académico, universidad estatal Amazónica Ecuador, año 2023

Morell Pérez,

Gutiérrez De León,

Hernández Ramos

2024

Higo

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A pesar de que la matemática es una de las materias fundamentales en las carreras de Ingeniería, existe una declinación en el interés de los alumnos por aprenderla. Ante esto, la presente investigación tiene como objetivo determinar la incidencia que tiene el sistema de creencias de los estudiantes de Ingeniería de la Universidad Estatal Amazónica, Ecuador, sobre el aprendizaje matemático y el rendimiento académico. El estudio tuvo un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo correlacional, no experimental y transversal. Participaron 258 alumnos que conformaron la población de estudiantes del primer semestre de las carreras de ingeniería (Ambiental, Forestal, Agroindustrial y Agropecuaria) de este centro universitario. Se recolectó la información en el año 2023, mediante una encuesta estructurada. Como resultado, se determinó correlación positiva fuerte entre el apoyo y motivación docente con la confianza y actitud positiva hacia la matemática; así como, correlaciones sustanciales entre la percepción de utilidad y éxito en la materia con el enfoque pedagógico y la comprensión evolutiva de la disciplina. Entre tanto, no se evidenció correlación entre el enfoque de resolución de problemas y otros factores. Resultante del estudio se considera relevante el rol del docente en la construcción de una actitud positiva, y la necesidad de que exista una alineación de las estrategias pedagógicas con las percepciones y objetivos, para el logro de la optimización del proceso de enseñanza – aprendizaje. Se concluye que incide el sistema de creencias de los estudiantes de manera significativa en su aprendizaje matemático y rendimiento académico.

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From edge data to recommendation: A double attention-based deformable convolutional network

Chen

Lin

et al. 2021

Peer-to-Peer Netw. Appl.

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Analysis and mathematical modeling of big data processing

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Mathematical modeling of the impact of emergency situations on atmospheric air

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From edge data to recommendation: A double attention-based deformable convolutional network

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