“…Renewable energy plays an essential role in reducing GHG emissions, and it may supply about 20-30% of global primary energy by 2040, being able to entirely replace the current energy system by 2050 (Gernaat et al 2021). For South America (SA), the renewable energy usage expansion is crucial, as countries on the continent have proposed ambitious GHG emission reduction targets (Washburn and Pablo-Romero 2019) and diversi cation of clean energy sources (Icaza et al 2022) for the coming years. Although SA has a favorable prominence in using renewable energy compared to the rest of the world (Icaza et al 2022), recent years have shown progressive employment of thermal sources (Arango-Aramburo et al 2020).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…For South America (SA), the renewable energy usage expansion is crucial, as countries on the continent have proposed ambitious GHG emission reduction targets (Washburn and Pablo-Romero 2019) and diversi cation of clean energy sources (Icaza et al 2022) for the coming years. Although SA has a favorable prominence in using renewable energy compared to the rest of the world (Icaza et al 2022), recent years have shown progressive employment of thermal sources (Arango-Aramburo et al 2020). Furthermore, there is a direct relationship between the increase in the South American gross domestic product (GDP) and the consumption of non-renewable energy and GHG emissions (Deng et al 2020).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…In addition, countries like Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, Peru, Venezuela, and Uruguay have relevant wind capacity. Still, several factors, such as the volatile economy, dependence on hydropower, lack of uni ed and rati ed planning with longterm targets, as well as the absence of better management of decision-makers and federal incentives, hinder foreign investment and limit the full exploitation of the continent's wind power (Mattar et al 2021; GWEC 2022; Icaza et al 2022).…”
Expanding the South American renewable energy matrix to ensure more sustainable socio-economic development, mitigate the climate change effects, and meet the targets set in the Paris Agreement is crucial. Hence, this study sought to estimate South America’s wind speed and wind power density alterations projected by eight global climate models (GCMs) from Coupled Model Intercomparison Project – Phase 6 (CMIP6). To this end, we applied statistical downscaling and bias correction to the GCMs outputs through the Quantile Delta Mapping method and assessed the projected changes in wind power in future climate under the Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) SSP2-4.5 and SSP5-8.5 emission scenarios. ERA5 reanalysis data from 1995–2014 validated the models’ historical simulations. The CMIP6 multimodel ensemble indicated an approximate 25–50% increase in wind power density in sectors such as Northeast and South Brazil and growing wind power in regions such as Argentine Patagonia, northern Venezuela, and portions of Uruguay, Bolivia, and Paraguay. Estimates of the wind power growth for the 21st century in those regions reiterated their potential performance in the historical period. For the SSP5-8.5 emission scenario, the ensemble projections indicated even more favorable wind power conditions in the sectors mentioned. However, individual projections of wind intensity anomalies obtained by each ensemble member showed a large spread among the GCMs, evidencing the uncertainties associated with the prospects of change in wind power on the continent. Furthermore, this study has presented a first analysis of CMIP6 projections for South American wind power generation, providing relevant information to the energy sector decision-makers.
“…Las zonas geográficas para la instalación y producción de FER deben tener condiciones climáticas favorables para su desarrollo y de esta forma garantizar el suministro de energía actual y futura [4], [5], [6]. La preocupación por la crisis energética, los cambios ambientales y la dependencia de las FER de las condiciones climáticas de las zonas de ubicación han traído al foco de atención internacional las NFER.…”
El impacto negativo al ambiente por la explotación y generación de energía a partir de combustibles fósiles impone la necesidad de búsquedas de nuevas fuentes de energías renovables y sustentables. Las Celdas de Combustible Microbianas de Sedimentos (CCM-S) son una tecnología en desarrollo para la producción de bioelectricidad. Se ha demostrado que algunos microorganismos presentes en sedimentos de ambientes fluviales son capaces de producir electrones durante las reacciones bioquímicas de su metabolismo. Uno de los aspectos fundamentales en la eficiencia de una CCM-S son los electrodos del biorreactor. La presente investigación se enfocó en el estudio y demostración estadística de la influencia del diseño del cátodo de una CCM-S sobre la producción de bioelectricidad a partir de sedimentos fluviales. Se diseñaron dos cátodos de una CCM-S no dividida. Los electrodos fueron fabricados de Fibra de Carbono Unidireccional (FCU). El área total del ánodo fue de 81 cm2, los cátodos evaluados tuvieron áreas de 81 cm2 y 40.5 cm2. Se colectaron muestras de sedimentos y agua del Río Culiacán. El volumen total de trabajo fue de 1500 ml. Se estudiaron dos CCM-S, en el primer biorreactor el cátodo fue colocado verticalmente y sumergido en el electrolito de trabajo, mientras el cátodo de la segunda celda fue colocado horizontal y parcialmente sumergido. Se determinó la diferencia de potencial eléctrico producido por ambas celdas durante 40 días y se monitorearon algunos parametros físicos. Los resultados de ambas CCM-S fueron comparados y las distribuciones de voltaje obtenidas fueron caracterizadas estadísticamente empleando el software R. Además se realizó un ANOVA mediante el test de Welch y comparaciones robustas mediante la función Lincon para comprobar la existencia de diferencias significativas entre ambos grupos. Los resultados demostraron que es posible obtener energía eléctrica a partir de los sedimentos fluviales. Se obtuvieron valores máximos de voltaje de 513 mV y 664.7 mV para las celdas 1 y 2, respectivamente, evidenciando que la disposición del cátodo en la celda influye en la energía producida. El estudio estadístico avanzado comprobó que existen diferencias significativas entre las medias de las distribuciones de voltaje de ambas celdas, con un p-value de 0.01 con un nivel de confianza de 95%.
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