Analysis of a sliding mode boost converter under fluctuating input source voltage, using LPRS method

Zawaideh, Ayman Al; Boiko, Igor

doi:10.1016/j.conengprac.2019.104132

Cited by 6 publications

(1 citation statement)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Untuk mendapatkan tegangan konverter boost yang sesuai dengan referensi atau nilai set point, maka tegangan output converter ini perlu dikendalikan. Beberapa metode kendali telah dikembangkan untuk pengendalian tegangan output converter boost, seperti metode PI [16], sliding mode control [1], [17] dan system kendali berbasis kecerdasan buatan. Beberapa metode kecerdasan buatan yang telah diterapkan untuk system kendali tegangan output converter boost antara lain fuzzy Mamdani [18]- [19], Fuzzy sugeno [20], jaringan syaraf tiruan [21]- [22] dan sebagainya.…”

unclassified

Kendali Tegangan Boost Converter Berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Fikri,

Yuhendri

2023

JTEIN

View full text Add to dashboard Cite

Berbagai macam pembangkit tenaga listrik menghasilkan daya listrik dalam bentuk tegangan searah, seperti panel surya, fuel cell, baterai dan sebagainya. Peralatan ini menghasilkan daya listrik dengan tegangan yang bervariasi. Disisi lain, beragam peralatan listrik juga menggunakan tegangan searah dengan berbagai level tegangan, seperti, 12 Volt, 24 Volt, 60 Volt dan sebagainya. Untuk mendapatkan tegangan searah yang sesuai dengan kebutuhan beban, maka tegangan searah yang dihasilkan pembangkit perlu dikendalikan. Pengendalian tegangan searah ini banyak diimplementasikan dengan menggunakan konverter daya. Penelitian ini mengusulkan pengendalian tegangan searah dengan menggunakan konverter boost berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan tegangan output lebih besar dari tegangan inputnya. Sistem kendali tegangan output konverter boost ini diimplementasikan dengan Arduino mega 2560. Sistem kendali tegangan output konverter boost yang dibuat dalam penelitian ini diuji dengan tegangan yang bervariasi dan beban yang bervariasi. Hasil pengujian menunjukan bahwa system kendali tegangan output converter boost berbasis ANFIS yang diusulkan dalam paper ini telah dapat mengendalikan tegangan output konveter sesuai dengan nilai referensi, baik dalam kondisi beban yang bervariasi maupun pada kondisi tegangan referensi yang bervariasi. Hasil pengujian ini menunjukan bahwa alat yang dibuat telah bekerja dengan baik sesuai dengan tujuan.

show abstract

unclassified

Kendali Tegangan Boost Converter Berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Fikri,

Yuhendri

2023

JTEIN

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Paralleled DC–DC Converters Control Using Master–Slave Adaptive Fuzzy Backstepping Techniques

Shoja-Majidabad

Yazdani

2021

Iran J Sci Technol Trans Electr Eng

View full text Add to dashboard Cite

Study of Bidirectional DC-DC Converter for Regenerating Braking for Ultraligth Electric Vehicle

Malev

2021

2021 12th National Conference With International Participation (ELECTRONICA)

View full text Add to dashboard Cite

Analysis of a sliding mode boost converter under fluctuating input source voltage, using LPRS method

Cited by 6 publications

References 14 publications

Kendali Tegangan Boost Converter Berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Kendali Tegangan Boost Converter Berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Paralleled DC–DC Converters Control Using Master–Slave Adaptive Fuzzy Backstepping Techniques

Study of Bidirectional DC-DC Converter for Regenerating Braking for Ultraligth Electric Vehicle

Contact Info

Product

Resources

About