Analysis of consumer response to fuel price fluctuations applying sample selection model to GPS panel data: Dynamics in individuals’ car use

Yang, Dujuan; Timmermans, Hjp Harry

doi:10.1016/j.trd.2015.04.011

Cited by 14 publications

(7 citation statements)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Additionally, it shows that the effect of life events is more noticeable when inertia effects are included in the model. The result is consistent with Dutch panel studies that show that driving is very steady in the Dutch population (Yang and Timmermans 2015). Our finding adds to these studies by showing the interaction between life events and inertia effects.…”

Section: Inertia Effectssupporting

confidence: 92%

The influence of panel effects and inertia on travel cost elasticities for car use and public transport

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

Studies on the impact of changes in travel costs on car and public transport use are typically based on cross-sectional travel survey data or time series analysis and do not capture intrapersonal variation in travel patterns, which can result in biased cost elasticities. This paper examines the influence of panel effects and inertia in travel behaviour on travel cost sensitiveness, based on four waves of the Mobility Panel for the Netherlands (comprising around 90,000 trips). This paper analyses the monetary costs of travel. Panel effects reflect (within wave) intrapersonal variations in mode choice, based on three-day trip diary data available for each wave. The impact of intrapersonal variation on cost sensitiveness is shown by comparing mode choice models with panel effects (mixed logit mode choice models with error components) and without panel effects (multinomial logit models). Inertia represents variability in mode choice between waves, measured as the effect of mode choice decisions made in a previous wave on the decisions made in the current wave. Additionally, all mode choice models include socio-economic and spatial variables but also mode preferences and life events. The effect of inertia on travel cost elasticities is measured by estimating mixed logit mode choice models with and without inertia effects. The main conclusion is that the inclusion of intrapersonal effects tends to increase cost sensitiveness whereas the inclusion of inertia effects decreases travel cost sensitiveness for car and public transport modes. Car users are identified as inert travellers, whereas public transport users show a lower tendency to maintain their usual mode choice. This paper reveals the inertia effects over four waves of repeated respondent’s data repeated yearly.

show abstract

Section: Inertia Effectssupporting

confidence: 92%

The influence of panel effects and inertia on travel cost elasticities for car use and public transport

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Most long-term surveys cover a maximum of 7 days and are not panel data (Ortúzar et al;Carrel et al;. GPS-based prompted recall activity-travel survey allows for longitudinal surveys, using GPS devices carried by respondents (Frignani et al;2010;Yang and Timmermans;. Recall methods can be implemented on mobile devices (Rindfüser et al;Cottrill et al;.…”

Section: From Diary Surveys To Location-aware Technologiesmentioning

confidence: 99%

“…Panel data are difficult and expensive to collect using standard survey techniques (Yang and Timmermans;, and sometimes inexistant, e.g., for the analysis of induced trafic at an aggregate level (Weis and Axhausen;2009). In absence of actual panel data, pseudo panel data are constructed by grouping individuals from cross sectional sectional data into cohorts and by considering behavior of cohorts as individuals (Deaton;1985;Weis and Axhausen;2009;McDonald;.…”

mentioning

confidence: 99%

Location choice with longitudinal WiFi data

Danalet

Tinguely

Lapparent

et al. 2016

Journal of Choice Modelling

View full text Add to dashboard Cite

While moving from diary survey to location-aware technologies, recent data collection techniques provide new insights about location choices. Only few dynamic models of location choice exist in the literature, and none of them to our knowledge correct for serial correlation. In this paper, we apply a method proposed by Wooldridge (2005) to deal with the initial values problem on the choice of catering locations on a campus using WiFi traces. Cross-validation, price elasticity and simulation of a scenario predicting the opening of a new catering location are presented. Predicted market shares of the new catering location correspond to point-of-sale data of the first week of opening.

show abstract

“…In contrast, variability in mode choice between years decreases cost-sensitiveness for car and public transport modes. Also, Yang and Timmermans (2015) found a significant degree of inertia in car use behaviour in response to increased fuel prices. These findings show that it is essential to distinguish within and between effects.…”

Section: Research Implicationsmentioning

confidence: 98%

“…The 2104 dataset served as baseline in the analysis. Repeated tours may indicate a preference for specific travel modes (Yang and Timmermans, 2015). To examine the impact of repeating tours, two variables were constructed, namely a variable that measures if the same home-based tour occurred in the previous year and a variable that measures if the same home-based tour occurred on another day in the same year.…”

Section: Datamentioning

confidence: 99%

Dynamics in mode choice behaviour

Kalter¹

View full text Add to dashboard Cite

Kennen jullie het gevoel dat je na een beslissende wedstrijd om het kampioenschap juichend op het veld staat, dolgelukkig dat na een zenuwslopende strijd de titel binnen is, maar je tegelijkertijd ook beseft dat iets moois voorbij is? Dat gevoel heb ik nu. Het schrijven van mijn proefschrift voelde als een spannende, maar soms ook slopende wedstrijd. Nu het laatste fluitsignaal heeft geklonken, ben ik blij, opgelucht en trots dat de eindstreep in zicht is. Maar tegelijkertijd vind ik het ook jammer dat aan een bijzondere en leerzame periode een einde is gekomen. Het proefschrift is gedrukt. De voetbalschoenen hangen aan de wilgen. Wat blijft zijn de mooie en waardevolle herinneringen aan deze speciale 'wedstrijd'. In 2009 kwamen Karst en Paul met het plan om een nieuw longitudinaal onderzoek naar het mobiliteitsgedrag in Nederland te starten. Het idee werd verder uitgewerkt en mondde uit in een mooie samenwerking tussen de Universiteit Twente, Goudappel en het Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid (KIM). Het Mobiliteitspanel Nederland (MPN) was geboren en de eerste dataverzameling vond in 2013 plaats. In datzelfde jaar ontstond het volgende idee: een promotieonderzoek naar de dynamiek in mobiliteitsgedrag op basis van de MPN-data. Een jaar later begon ik als deeltijd-promovendus aan deze spannende wedstrijd. Zonder goede sponsoren is het tegenwoordig bijna onmogelijk om op topsport niveau te presteren. Dat geldt ook zeker voor een deeltijd-promovendus. Ik ben Goudappel en het KIM dan ook zeer dankbaar voor hun bijdrage aan mijn onderzoek. Een speciaal woord van dank voor de (voormalige) directeuren van Goudappel: Jaap, Jos en Wim. Het is een voorrecht om bij een bedrijf als Goudappel te mogen werken en ik hoop dat het investeren in kennis-en productontwikkeling altijd hoog op de agenda blijft staan. Karst, ik ben blij dat jij mijn promotor bent. Een betere promotor had ik me niet kunnen wensen. Sporters presteren beter als ze het vertrouwen hebben van de trainer. Dat geldt zeker ook voor promovendi. Ondanks dat deze wedstrijd iets langer duurde dan vooraf gepland, heb je mij altijd het gevoel gegeven dat het goed zou komen. Ik heb erg veel van je geleerd. Er zijn niet veel coaches en trainers die spelers beter maken. Als het gaat om hoogleraren kan ik vi

show abstract

Analysis of consumer response to fuel price fluctuations applying sample selection model to GPS panel data: Dynamics in individuals’ car use

Cited by 14 publications

References 21 publications

The influence of panel effects and inertia on travel cost elasticities for car use and public transport

The influence of panel effects and inertia on travel cost elasticities for car use and public transport

Location choice with longitudinal WiFi data

Dynamics in mode choice behaviour

Contact Info

Product

Resources

About