Analysis of Machine Learning Algorithms for Prediction of Diabetes

Bhattacharya, Amartya Kumar; Roy, Rupam Kumar

doi:10.1201/9781003240037-8

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Year Published

2022

Publication Types

Select...

Article1

Relationship

Self Cite0

Independent1

Authors

Journals

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Contoh jika sebelum metode SVM ini berjalan, terdapat proses perhitungan FR. Maka model tersebut merupakan FR-SVM hybrid model[9]. Sehingga pada penelitian ini akan dibahas mengenai implementasi hybrid model, namun metode ML yang digunakan pada hybrid model yakni Random Forest dan Logistic Regression untuk…”

unclassified

Hybrid Machine Learning Model untuk memprediksi Penyakit Jantung dengan Metode Logistic Regression dan Random Forest

Azhima

Darmawan

Hakim

et al. 2022

j. teknologi terpadu

View full text Add to dashboard Cite

Jantung adalah organ utama yang harus bekerja dengan benar dan teratur. Jika terjadi gangguan, akan berakibat fatal yaitu timbulnya serangan jantung. Serangan jantung termasuk dalam 10 penyakit dengan resiko kematian yang tinggi. Hal itu disebabkan oleh faktor stress, tekanan darah, kerja berlebihan, gula darah dan lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi penyakit jantung menggunakan algoritma Machine Learning (ML) sebagai langkah preventif dini pada sistem informasi berbasis desktop. Dengan Machine Learning models yaitu hybrid model dapat meningkatkan nilai akurasi dari sebuah metode ML yang ditambahkan dengan metode ML lainnya. Nilai akurasi yang didapatkan dari Hybrid Model Machine Learning dengan menggunakan metode Random Forest dan Logistic Regression sebesar 84,48% yang meningkat sebesar 1,32%.

show abstract

unclassified