Analysis of methods for determining the tonality of text data of a user of social networks

Abstract

This article discusses methods for analyzing the information space using the "Sentiment Analysis" method. It is noted that an increased interest in tone analysis of information data of social network users began in the 2000s and continues to this day. Sentiment analysis has been studied in the works of both domestic and foreign scientists and studies. The article presents two popular methods for determining the sentiment of a text: unsupervised learning and the statistical method. Examples of each of them are given. An example of data parsing code is considered.Введение. В настоящее время социальные сети стремительно набирают обороты. На сегодняшний день уже более миллиона людей зарегистрированы в той или иной социальной сети, где они делятся информацией о своей жизни, интересах, об окружающем мире со своей аудиторией. Данные, которыми активно делится человек, могут быть использованы для определения интересов как бизнеса и государства, так и отдельной личности. Имея расширенные данные об интересах пользователя, можно определять различные отклонения в психике, определять потенциальных преступников, предотвращать различные нарушения со стороны пользователя социальной сети и прогнозировать конфликты.