Analysis of possibilities of early diagnostics criteria for Parkinson's disease based on analysis of the input-output curve

Abstract

Parkinsonove bolesti. Prvi metod je baziran na analizi pojačanja, a drugi na izračunavanju Calisove entropije UI krive koji je baziran na osnovnim konceptima iz kvantne mehanike.Ključne reči: Parkinsonova bolest, kriva regrutacije, Calisova entropija, transkranijalna magnetna stimulacija UvodParkinsonova bolest (PB) je progresivno i neurodegenerativno oboljenje koje nastaje usled propadanja dopaminergičkih neurona u kompaktnom delu substancije nigre (SN) i njihovih nigrostrijatnih veza kao dela bazalnih ganglija. Klinički se karakteriše: bradikinezijom, rigorom, tremorom u miru i posturalnom nestabilnošću. Bazalne ganglije (BG) su centri engrama za izvođenje motornih programa. Njihove integrativne aktivnosti se ostvaruju preko motornih kortikalnih područja, dok se egzekutivna funkcija BG realizuje putem kortikospinalnog (KS) puta. Kao model motorne disfunkcije PB je dugo vremena aktuelan problem ispitivanja stepena kortikalne ekscitabilnosti. Nivo kortikalne ekscitabilnosti se može objektivizirati primenom različitih neuromodulatornih procedura, od kojih je posebno značajna primena 199