Analysis of Signal Synchronization Conditions in 5G Mobile Information Technologies

Boiko, Juliy; Pyatin, Ilya; Eromenko, Oleksander

doi:10.1109/tcset55632.2022.9766899

Cited by 9 publications

(4 citation statements)

References 22 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Vì vậy, trong tình hình thiếu và khan hiếm phổ tần như hiện nay thì các giải pháp nâng cao hiệu quả sử dụng phổ tần cần được đề xuất. Tương tự như IoT, thông tin di động 5G phải phục vụ số lượng lớn các thiết bị di động và yêu cầu tốc độ dữ liệu ngày càng cao nên cũng cần các giải pháp sử dụng phổ tần và năng lượng hiệu quả để đáp ứng các yêu cầu đó [3]. Áp lực như vậy có thể được giải tỏa bằng các giải pháp công nghệ hiện đại có hiệu suất (năng lượng, sử dụng phổ tần, phổ) cao như sau.…”

Section: Mở đầUunclassified

Bảo Mật Trong Mạng Vô Tuyến Nhận Thức Dạng Phủ Có Thu Thập Năng Lượng

Trần Trọng Hiếu,

Lê Thành Tới,

Hồ Văn Khương

2023

HUIT_OJS

View full text Add to dashboard Cite

Bài báo này đề xuất giải pháp bảo mật cho mạng vô tuyến nhận thức dạng phủ có thu thập năng lượng. Giải pháp ứng dụng nhiễu nhân tạo để gây nhiễu tín hiệu thu tại thiết bị nghe lén. Hiệu năng bảo mật của mạng này được đánh giá thông qua tiêu chí xác suất dừng bảo mật. Nhiều kết quả được cung cấp để rút ra những hiểu biết sâu sắc về khả năng bảo mật của mạng này khi ứng dụng nhiễu nhân tạo, mà từ đó xác định được các thông số kỹ thuật tối ưu để mạng được bảo mật tối đa. Đáng chú ý, truyền thông sơ cấp/thứ cấp có thể được bảo mật với các mức độ khác nhau bằng cách kiểm soát linh hoạt nhiều thông số kỹ thuật của giải pháp được đề xuất.

show abstract

Section: Mở đầUunclassified

Bảo Mật Trong Mạng Vô Tuyến Nhận Thức Dạng Phủ Có Thu Thập Năng Lượng

Trần Trọng Hiếu,

Lê Thành Tới,

Hồ Văn Khương

2023

HUIT_OJS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Кількість закодованих бітів на виході кодера полярного коду N=32 (має визначатись степенем числа 2). В цьому випадку виколювання позицій полярного коду для узгодження швидкості відсутнє [13].…”

Section: реалізація полярного кодуванняunclassified

“…Для моделювання було використано довжина кодового слова M=4000, довжина кодового слова на виході кодеру N=4096, кількість виколотих бітів P=96 [13].…”

Section: висновки з даного дослідження і перспективи подальших розвід...unclassified

Аналіз Завадостійкості Захищеної Системи Зв'язку 5g З Полярним Кодуванням

ПЯТІН,

БОЙКО,

ГАВРОНСЬКИЙ

et al. 2023

ВОТТП

View full text Add to dashboard Cite

Передача інформації у мобільних телекомунікаціях через канал зв’язку супроводжується виникненням помилок. Полярні коди забезпечують гарне виправлення помилок при низькій складності декодування для використовуваних на практиці довжин блоків у поєднанні з більш досконалими алгоритмами декодування. Полярне кодування здійснює операцію поляризації каналу зв’язку. Метою роботи є дослідження системи зв’язку з декодером послідовного виключення, реалізація полярного кодера і декодера на FPGA System-on-Chip (SoC) Intel DE10-Standard Development Kit. Проведене дослідження кількості бітових помилок від відношення сигнал-шум для системи зв’язку з модуляцією BPSK і різною довжиною кодового блоку, циклічним надлишковим кодом і реверсуванням бітів, різним розміром списку послідовного виключення і різною кодовою швидкістю.

show abstract

“…На рис.1 для порівняння подано значення резервованого канального ресурсу (Rеф) для n потоків сервісів реального часу, отримане на основі розрахунку ефективної швидкості передачі інформаційного потоку IP-телефонії [5,21].…”

Section: оцінка впливу канального ресурсу на час затримки обробки пак...unclassified

Модель Розрахунку Канального Ресурсу Агрегованого Потоку Даних Захищеного Каналу Передачі Інформації Інфокомунікаційної Мережі Спеціального Призначення

ЗАХАРЖЕВСЬКИЙ

2023

ВОТТП

View full text Add to dashboard Cite

В статі вирішується нове актуальне наукове задання щодо оцінки канального ресурсу агрегованого потоку даних для захищеного каналу передачі інформації інфокомунікаційної мережі спеціального призначення. Розроблено та подано модель розрахунку канального ресурсу агрегованого потоку даних інфокомунікаційної мережі спеціального призначення. Подана модель дозволяє отримати кількісні значення канального ресурсу для різних способів обслуговування в залежності від навантаження агрегованим потоком захищеного каналу інфокомунікаційної мережі спеціального призначення. Відмінністю моделі є можливість до здійснення розрахунків з врахуванням критерію якості обслуговування каналу передачі даних в залежності від обраного способу обслуговування потоку даних захищеного каналу передачі інформації. Показано, що зростання навантаження на захищений канал передачі даних ріст необхідного канального ресурсу. При цьому, необхідне значення канального ресурсу залежить від способу обслуговування агрегованого потоку даних в захищеному каналі інфокомунікаційної мережі спеціального призначення. Використання способу ізольованого обслуговування дає виграш в необхідному канальному ресурсі від 10 до 20 відсотків в порівнянні з груповим методом обслуговування для ІР–телефонії. Подані результати можуть бути застосовані при розробці нових та удосконалені існуючих телекомунікаційних систем, призначених для передачі конфіденційної інформації захищеними каналами.

show abstract

Analysis of Signal Synchronization Conditions in 5G Mobile Information Technologies

Cited by 9 publications

References 22 publications

Bảo Mật Trong Mạng Vô Tuyến Nhận Thức Dạng Phủ Có Thu Thập Năng Lượng

Bảo Mật Trong Mạng Vô Tuyến Nhận Thức Dạng Phủ Có Thu Thập Năng Lượng

Аналіз Завадостійкості Захищеної Системи Зв'язку 5g З Полярним Кодуванням

Модель Розрахунку Канального Ресурсу Агрегованого Потоку Даних Захищеного Каналу Передачі Інформації Інфокомунікаційної Мережі Спеціального Призначення

Contact Info

Product

Resources

About