2022
DOI: 10.32520/stmsi.v11i1.1685
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Analysis of Social Media Users Sentiments against Omnibus Law Based on Hashtags on Twitter

Abstract: From the research that has been done, it can be concluded that Sentiment Analysis can be used to know the sentiment of the public, especially Twitter netizens against omnibus law. After the sentiment analysis, it looks neutral artmen with the largest percentage of 55%, then positive sentiment by 35% and negative sentiment by 10%. The results of the analysis showed that the Naïve Bayes Classifier method provides classification test results with accuracy in Hashtag Pro with an average accuracy score of 92.1%, pr… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2024
2024
2024
2024

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 9 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Twitter menyediakan platform bagi orang-orang yang memiliki opini untuk menyampaikan opininya secara langsung yang menghasil banyak jumlahnya, sebagai contoh pada pilpes 2019 dari hasil riset dan monitoring Binokular yang dilakukan oleh PT Binokular Media Utama, yang notabene merupakan salah satu perusahaan media riset dan monitoring di Indonesia, dalam jangka waktu dari [8].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Twitter menyediakan platform bagi orang-orang yang memiliki opini untuk menyampaikan opininya secara langsung yang menghasil banyak jumlahnya, sebagai contoh pada pilpes 2019 dari hasil riset dan monitoring Binokular yang dilakukan oleh PT Binokular Media Utama, yang notabene merupakan salah satu perusahaan media riset dan monitoring di Indonesia, dalam jangka waktu dari [8].…”
Section: Pendahuluanunclassified