Analysis of Technological Data of the Operation of Oil and Gas Wells

Suleymanov, A. A.

doi:10.1080/10916469908949739

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Фрактальность можно наблю-дать в поведении таких временных процессов нефте-газодобычи, как колебания дебита, давления и т.д., когда при уменьшении шага замеров выявляются все новые особенности изучаемых параметров. Характер их колебаний зависит как от внешних воздействий, так и от неравновесных процессов фильтрации многофаз-ных систем и несет в себе информацию о состоянии и поведении пластовой системы [14]. Определение фрактальных характеристик технологических пока-зателей работы скважин позволяет проводить ран-нее диагностирование изменения состояния системы "пласт-скважина" и осуществлять своевременное регу-лирование режима работы скважин с целью оптими-зации процесса разработки.…”

Section: диагностирование процессов описываемых фрактальными кривымиunclassified

About some criterion on the state of oil and gas production process diagnostics

Suleymanov¹,

Abbasov²

2010

SOCAR Proceedings

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

ELMİ ƏSƏRLƏR w PROCEEDINGS w НАУЧНЫЕ ТРУДЫ 42 РАЗРАБОТКА И ЭКСПЛУАТАЦИЯ НЕФТЯНЫХ И ГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙДинамика многих технологических процессов нефтедобычи носит колебательный характер и поэто-му актуальным при изучении таких процессов явля-ется применение методов, позволяющих на основе анализа особенностей колебаний оценить состояние, степень неравновесности процессов и своевременно принять обоснованное решение по их управлению.Для решения подобных задач часто используются различные показатели вариации временных рядов, например, дисперсию, коэффициент вариации, нор-мированное отклонение, критерий Тейла и др. [1,2]. Следует отметить, что данные показатели являются параметрическими и их использование оправдано только в том случае, если исследуемый временной ряд подчиняется нормальному распределению (распреде-лению Гаусса). Однако, большинство природных про-цессов не подчиняется нормальному распределению [3] и в связи с этим применение параметрических критериев, разработанных для случая нормального распределения, при анализе большинства природных процессов является некорректным [4].В этом случае, для диагностирования состояния динамических процессов можно воспользоваться тео-рией фракталов [5,6], нашедшей широкое примене-ние во многих областях естествознания. Возможности фрактальной геометрии используются при изуче-нии различных процессов нефтегазодобычи [1,2,7,8], интерпретации результатов геофизических и гидро-динамических исследований [9], для оценки фильтра-ционных свойств пористой среды [10,11,12,13].В работе, в зависимости от характерных особен-ностей колебаний технологических параметров пред-ложены непараметрические критерии диагностиро-вания состояния динамических систем.Колебания временных замеров технологических показателей можно условно разделить на: колебания, подчиняющиеся законам фрактальной геометрии, т.е спрямляющиеся на фрактальной плоскости и колеба-ния, не спрямляемые на фрактальной плоскости Диагностирование процессов, описываемых фрактальными кривымиДинамические процессы, для которых имеет место масштабная инвариантность, подчиняются законам фрактальной геометрии. Фрактальность можно наблю-дать в поведении таких временных процессов нефте-газодобычи, как колебания дебита, давления и т.д., когда при уменьшении шага замеров выявляются все новые особенности изучаемых параметров. Характер их колебаний зависит как от внешних воздействий, так и от неравновесных процессов фильтрации многофаз-ных систем и несет в себе информацию о состоянии и поведении пластовой системы [14]. Определение фрактальных характеристик технологических пока-зателей работы скважин позволяет проводить ран-нее диагностирование изменения состояния системы "пласт-скважина" и осуществлять своевременное регу-лирование режима работы скважин с целью оптими-зации процесса разработки.Однако, надежное вычисление фрактальной раз-мерности D для временных рядов, в связи с конечно-стью шага замера, сопряжено со следующими труд-ностями: необходимостью длительных исследова-ний для получения большого количества замеров и изменчивостью поведен...

show abstract

Section: диагностирование процессов описываемых фрактальными кривымиunclassified