Analysis of the state of information security on the basis of surious emission electronic components

Lebedev, Ilya; Bazhayev, Nurzhan; Sukhoparov, Mikhail E.; Petrov, Vadim; Gurtov, Andrei

doi:10.23919/fruct.2017.8071314

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Выявление аномальных параметров функционирования, отклонений различных характеристик, неправильных или не соответствующих установленной ситуации команд, большого числа повторных событий, является важной задачей для обеспечения информационной безопасности КФС [6][7][8].…”

Section: Introductionunclassified

Approach to classification of the information security state of elements for cyber-physical systems by applying side electromagnetic radiation

Семенов¹,

Lebedev²,

Sukhoparov³

2018

Naučno-teh. vestn. inf. tehnol. meh. opt.

View full text Add to dashboard Cite

Рассмотрены проблемные вопросы обеспечения информационной безопасности киберфизических систем. Проведен анализ характеристик автономных объектов. Представлена модель для системы мониторинга информационной безопасности, основанная на характеристиках, получаемых в результате анализа электромагнитного излучения электронных компонент автономных устройств киберфизических систем. Показана типовая схема определения состояния системы. Ввиду особенностей устройств, обеспечивающих инфраструктуру, оценивание состояния информационной безопасности направлено на анализ нормального функционирования системы, а не на поиск сигнатур и характеристик аномалий при проведении различного рода информационных атак. Раскрыт эксперимент, обеспечивающий получение статистической информации о работе удаленных устройств киберфизических систем, где накопление данных для принятия решения происходит путем сравнения статистической информации. Представлены результаты эксперимента по информационному воздействию на типовую систему. Предложенный подход анализа статистических данных автономных устройств на основе наивного байесовского классификатора может быть использован для определения состояний информационной безопасности. Особенностью подхода является возможность быстрой адаптации и применения различного математического аппарата, методов машинного обучения для достижения заданного качества вероятностной оценки состояния информационной безопасности. Реализация данного вида мониторинга не требует разработки сложных системных приложений, позволяет реализовывать различные архитектуры построения систем, производящие обработку на борту автономного объекта либо передачу данных и вычисление состояния на внешних вычислительных узлах систем мониторинга и контроля. Ключевые слова информационная безопасность, киберфизические системы, системы мониторинга информационной безопасности

show abstract

Section: Introductionunclassified