Analytical Investigation of Cam Strategies for SI Engine Part Load Operation

Fu, Huiyu; Chen, Xiangdong; Erol, Mustafa; Trigui, N.; Richardson, Steve; Shilling, Ian

doi:10.4271/2004-01-0997

Cited by 6 publications

(1 citation statement)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Novel approaches are needed for addressing the problem of set-point calibration in high degree-offreedom (DOF) engines. Hence, attempts have been made to reduce the effort and address cam-phasing optimization using computer simulations and design-of-experiments approaches [12][13][14][15][16][17]. However, these approaches are suitable only for systems with a moderate increase of DOF.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Simulation-Based Approach for Developing Optimal Calibrations for Engines with Variable Valve Actuation

Filipi

Prucka

et al. 2007

Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP

View full text Add to dashboard Cite

Résumé -Une approche basée sur la simulation pour le développement de réglages optimaux des moteurs avec système d'actionnement variable de soupape -La technologie d'actionnement variable de soupape (Variable Valve Actuation, VVA) présente un fort potentiel pour augmenter les performances et réduire consommation et pollution. Les avantages du VVA proviennent d'une meilleure aération et de la possibilité de contrôler les résidus internes. Par contre, l'addition de variables de contrôle supplémentaires dans un moteur VVA augmente la complexité du système, ce qui nécessite la mise au point d'une stratégie de contrôle optimale afin d'en tirer tous les bénéfices. L'approche traditionnelle reposant sur l'expérimentation s'avère trop onéreuse dans ce cas du fait de l'augmentation exponentielle du nombre de tests. Ce projet propose comme alternative de définir le réglage des soupapes comme un problème d'optimisation. Il identifie les simulations nécessaires au développement d'une méthode générique capable d'intégrer un nombre croissant de degrés de liberté afin de développer un outil de grande fidélité pour la prédiction des effets de différents dispositifs. Puisque la résolution d'un problème d'optimisation requiert l'évaluation de centaines de fonctions, l'utilisation directe d'une simulation hautefidélité demande des temps de calculs beaucoup trop longs. En remplacement, un réseau artificiel de neurones est entraîné avec des résultats de simulation haute-fidélité et utilisé pour représenter la réponse du moteur à différentes combinaisons de variables de contrôle, et ce avec des temps de calcul beaucoup plus courts. Cet article décrit une méthode basée sur la simulation, apporte des détails sur les techniques de modélisation haute-fidélité et démontre une application à un prototype de moteur à essence à quatre cylindres et double arbre à cames indépendant. Abstract

show abstract