Anova Medidas Repetidas E Seus Pressupostos: Análise Passo a Passo De Um Experimento

Abstract

A Análise de variância (ANOVA) é uma ferramenta muito importante para verificação estatística dos resultados de um pesquisador, mas é uma ferramenta que não pode ser aplicada indiscriminadamente em qualquer conjunto de dados. Para cada tipo de análise estatística existem diferentes regras para garantir a confiabilidade dos resultados. A análise de variância de medidas repetidas é uma das mais utilizadas nas pesquisas, pois muitos estudos repetem a coleta de informações ao longo do tempo, criando um perfil temporal longitudinal. Para o correto uso deste tipo de ANOVA, existem 4 pressupostos básicos: homocedasticidade, normalidade, independência e esfericidade. Se osresíduos dos dados brutos coletados atenderem aos três primeiros pressupostos, e os dados brutos atenderem ao último deles, esse modelo de ANOVA poderá ser usado e certamente retornará resultados seguros. Neste presente trabalho foi feita uma análise completa dos pressupostos em um conjunto de dados obtido em um experimento de engenharia de bioprocessos. Todos os pressupostos foram perfeitamente atendidos. Foi feita também uma análise de variância de medidas repetidas indicando que, para um nível de significância de 5 %, o meio 2 foi estatisticamente melhor que o meio 1, confirmado por um post-hoc do tipo Tukey.

Avaliação de técnicas de restauração em área degradada desprovida das camadas iniciais de solo na Caatinga

“…As premissas de análise dos dados, como homoscedasticidade, normalidade, independência e esfericidade foram calculadas anteriormente à análise de variância [21]. As análises de riqueza, densidade, diversidade e cobertura vegetal foram realizadas pelo procedimento GLM da ANOVA [22], com posterior teste Duncan. Todas as análises estatísticas foram realizadas nos programas STATISTICA 13, com α = 5% [23] e no software R [24].…”

Ferramenta estatística para análise de dados: comandos do software R

“…A hipótese nula é rejeitada se o p-valor do teste for menor que o nível de significância (α) definido previamente no planejamento do estudo. Antes de aplicar a ANOVA como método para o tratamento dos dados brutos é preciso atentar-se aos seus pressupostos, sendo os principais a normalidade e a homoscedasticidade, que são verificados sobre os resíduos dos dados, a fim de evitar a ocorrência de erros (Da Rocha et al, 2018).…”

Avaliação das dificuldades e o conhecimento do produtor rural referente aos dejetos suínos

“…A Tabela 2 apresenta a tabela ANOVA (de análise de variância), um procedimento estatístico que testa se as médias de duas ou mais populações são iguais ou diferentes, através de duas hipóteses: a hipótese nula e a alternativa (H0 e H1, respectivamente) (da Rocha & Júnior, 2018). A hipótese nula H0: de que a tecnologia de tratamento independe do número dos suínos e a alternativa H1: de que a tecnologia de tratamento depende do número dos suínos.…”