Antecipação da diagnose foliar em arroz de sequeiro

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de antecipar a amostragem foliar em arroz de sequeiro, para viabilizar o diagnóstico nutricional em tempo hábil para intervenção. Foram coletadas 107 amostras foliares em ensaios de materiais genéticos da Embrapa Rondônia, no Estado de Rondônia, em três épocas de amostragem: antecipada, aos 30 e 40 dias após a semeadura (DAS); e padrão, aos 65 DAS. Foram obtidas as normas de diagnose da composição nutricional (CND) para cada época avaliada, as quais foram utilizadas para o diagnóstico em todas as épocas, tendo-se comparado os resultados do potencial de resposta à adubação sob duas ou três classes de suficiência nutricional, e verificado o grau de concordância entre os diagnósticos. O uso de duas classes de suficiência aumenta a possibilidade da antecipação da época de amostragem para diagnose foliar, o que viabilizaria o diagnóstico nutricional em tempo hábil para a correção ou a mitigação de eventuais deficiências nutricionais. A antecipação da diagnose foliar em arroz de sequeiro depende do desenvolvimento de normas de diagnose específicas para cada período amostral.Termos para indexação: Oryza sativa, amostragem foliar, avaliação do estado nutricional, DRIS, normas CND, potencial de resposta à adubação. Anticipation of leaf diagnosis in upland riceAbstract -The objective of this work was to evaluate the possibility of anticipation of foliar sampling in upland rice, in order to enable nutritional diagnosis for timely intervention. One hundred and seven leaf samples were collected from genotype trials of Embrapa Rondônia, in the state of Rondônia, Brazil, in three sampling times: anticipated, at 30 and 40 days after sowing (DAS); and standard, at 65 DAS. Composition nutrient diagnosis (CND) norms were obtained for each evaluated time and used for diagnosis on all evaluation times, comparing the results from the potential response to fertilization under two or three nutritional sufficiency classes, and checking the degree of agreement between the diagnostics. The use of two sufficiency classes increases the possibility of anticipating sampling time for foliar diagnosis, which would enable timely nutritional diagnosis to correct or mitigate eventual nutritional deficiencies. The anticipation of foliar diagnosis in upland rice depends on the development of specific nutritional diagnosis norms for each sampling time.

Níveis críticos e faixas de suficiência de nutrientes derivados de métodos de avaliação do estado nutricional da palma-de-óleo

“…Portanto, a fim de validar os resultados apresentados, ou aumentar a precisão dos métodos ChM, DRIS e CND, é importante que outras avaliações sejam realizadas, para aumentar o banco de dados e testar o efeito de amostragens em várias épocas do ano. Nesse sentido, tanto o DRIS, na cultura do maracujá (Carvalho et al, 2011), como o CND, na de arroz de sequeiro (Tomio et al, 2015), tiveram seus padrões nutricionais alterados, quando a amostragem foi feita em período próximo da época de colheita.…”

Diagnosis of the Nutritional Status of Garlic Crops

“…For N, P, Ca, Mn, B and Cu diagnosis in rice crops, the use of only two fertilization response potential classes increased the concordance between the diagnostics to levels over 75 % on average. However, for Fe and Zn, even with the use of only two fertilization response potential classes, the concordance remained low (Tomio et al, 2015).…”

“…Leaf analysis allows us, inter alia, to monitor, evaluate and adjust agricultural fertilization programs (Menesatti et al, 2010;Tomio et al, 2015). The use of leaves to evaluate nutritional status of plants is based on the relations between the leaf content, nutrient uptake and plant yield (Fageria et al, 2009).…”

DRIS standards for nutritional evaluation of Phaseolus vulgaris in Cerrado, Goiás state, Brazil

“…Thus, DRIS has several advantages in relation to critical levels, since it requires less time and practicality to obtain reference values (Leandro, 2016). It is an auxiliary tool to agricultural fertilization programs (Menesatti et al, 2010;Tomio et al, 2015).…”

“…Knowledge of nutritional requirements of common beans, efficiency of programs to correct soil acidity and fertilization are essential for plants to express their full productive potential. Leaf analysis is a useful tool that allows us to monitor, evaluate and adjust agricultural fertilization (Tomio et al, 2015). It is highly important to fertilization programs (Menesatti et al, 2010).…”