“…Este algoritmo está basado en la correlación entre las variables, agrupando aquellas que se encuentren altamente correlacionadas. Las nuevas variables se obtienen en orden descendente de la información estadística que describen, por lo tanto, cada componente principal describe un porcentaje de la varianza total de los datos (Ferreira, 2013;Morgano, 2005). Para el desarrollo del modelo de regresión se utilizan los componentes que representan al menos el 80% de la varianza (Artigue & Smith, 2019).…”