Aplicação de métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla para previsão de demanda na gestão de estoques

Abstract

Os métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla amplamente utilizados para modelar tendências significativas em dados não estacionários por séries temporais são aplicados neste trabalho para obter em curto prazo, previsões para o planejamento da demanda do processo produtivo em uma indústria metalúrgica do norte de Santa Catarina. O objetivo principal da aplicação de tais métodos é estabelecer a previsão de demanda com o propósito de antecipar cenários futuros de vendas em duas categorias de produtos e obter o melhor aproveitamento da capacidade produtiva através de uma gestão de estoques adequada para a redução de riscos no processo de tomada de decisões gerenciais dessa indústria. Os resultados obtidos com a seleção apropriada dos métodos preditivos com suavização exponencial, objeto de estudo deste trabalho, foram fundamentais para o analista do sistema de previsão de demanda direcionar especial atenção ao grau de acurácia que integrado a uma política de gerenciamento de estoques eficiente foi responsável por minimizar os efeitos de variabilidade e custos operacionais, além contribuir na melhoria dos níveis de serviço e no consequente aumento da rentabilidade da indústria envolvida.

Gestão De Estoque E Previsão De Demanda Em Um Restaurante Na Região Central Do Rio Grande Do Sul

“…Tubino (2017) Desenvolvida por Holt (1957), a suavização exponencial dupla ampliou a suavização exponencial simples para dados de séries temporais que apresentam tendência linear, este método refinou a modelagem, introduzindo uma constante de suavização (β) que afeta a tendência da série. Em sequência, a suavização exponencial tripla, desenvolvida por Winter (1960) aplica à série temporal mais um parâmetro (γ) que trata da sazonalidade, esse é um dos métodos mais utilizados para previsão de curto prazo da demanda, devido a sua simplicidade, baixo custo de operação, boa precisão, capacidade de ajustamento automático e rápido a mudanças na série em análise (ALVES et al, 2019).…”

Avaliação de métodos de séries temporais para a previsão de demanda no mercado de pneus

“…A necessidade de compreender e aprimorar estratégias de previsão de demanda tornase evidente para otimizar a produção, o gerenciamento de estoques e atender às expectativas dos clientes (Alves et al, 2019). Em um mercado global em constante evolução, a acurácia na previsão da demanda por pneus tem a sua relevância, especialmente considerando os avanços tecnológicos, como a digitalização das cadeias de suprimentos e a transição para veículos elétricos (Freitas et al, 2018).…”