Aplicação do conceito do índice padronizado de precipitação à série decendial da diferença entre precipitação pluvial e evapotranspiração potencial

Blain, Gabriel Constantino

doi:10.1590/s0006-87052011000100031

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“…However, a short time scale increases the precipitation variability (Wu et al, 2007) as well as the probability associated with PRE=0. Therefore, 'the SPI may fail to properly detect a shortage of available water for plant growth' (Blain, 2011c).…”

Section: Limitationsmentioning

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“…Given that Blain and Pires (2011) described the presence of temporal persistence in ten-day EA series, it becomes worth emphasizing that a parametric summarization of a dataset, in which the presence of serial correlations cannot be neglected, may result in loss of information (Maia et al, 2007). Even though the aforementioned cdf summary is used only as a step for achieving the equiprobability transformation of the EA distributions (in which the time span between two subsequent values is one year), further investigations are required for verifying the effect of this component in the IPER values.…”

Section: Probability-based Agricultural Drought Indexmentioning

confidence: 99%

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Revisiting the probabilistic definition of drought: strengths, limitations and an agrometeorological adaptation

Blain¹

2012

Bragantia

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Drought is a slow-moving hazard that occurs in virtually all countries of the world. In the light of this, several indices have been developed to improve the detection of drought's onset, as well as quantifying other features of this phenomenon. The Standardized Precipitation Index (SPI) is often used in order to characterize meteorological droughts. In addition, this index is largely used by Brazilian's agricultural institutions. In order to add important information to the drought literature, this review article described a general definition of drought, evaluated it from a statistical point of view, and also described the SPI strengths and limitations. An adaptation of the SPI that aims to develop a probability-based agricultural drought index was also presented. The results obtained herein, associated with several studies carried out throughout the world, demonstrated that the SPI is not an agricultural index. It is just a mathematical approach developed to transforming skewed distributions into the Gaussian form. If this standardization cannot be achieved, the use of this index becomes meaningless. Therefore, a normality test should be used in establishing a temporal lower limit for the SPI computations. It was also verified that for periods in which the probability associated with the zero precipitation value is close to 0.5, the SPI may erroneously indicate the end of an existing drought (or a decrease in its severity) in the presence of a decrease in the actual evapotranspiration values.Key words: standardized precipitation index, normality, evapotranspiration.Revisão da definição probabilística de seca: qualidades, limitações e adaptação agrometeorológica Resumo A seca é uma adversidade que se desenvolve lentamente ao longo do tempo, ocorrendo em praticamente todos os países do mundo. Consequentemente, diversos índices tem sido desenvolvidos para melhorar a detecção de seu início, bem como para quantificar demais características desse fenômeno. O Índice Padronizado de Precipitação (SPI) é frequentemente empregado na caracterização da seca meteorológica. Em adição, este índice é frequentemente utilizado por instituições agrícolas brasileiras. Objetivando adicionar relevantes informações à literatura relativa à referida adversidade, este trabalho descreveu uma definição geral de seca, avaliou a mesma sob o aspecto estatístico e ressaltou qualidades e limitações do SPI. Apresentou--se também uma adaptação desse modelo matemático que visa ao desenvolvimento de um índice probabilístico de seca agrícola. Os resultados, associados a diversos estudos desenvolvidos nas distintas regiões do Globo, demonstram que o SPI não é um índice de seca agrícola, sendo apenas uma abordagem matemática que visa transformar distribuições assimétricas para a forma Gaussiana. Uma vez que essa padronização não for atingida, o uso deste índice torna-se pouco consistente. Portanto, um teste de normalidade deve ser utilizado no estabelecimento de uma escala temporal mínima para seu cálculo. Verificou-se também que, em período...

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Section: Limitationsmentioning

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Section: Probability-based Agricultural Drought Indexmentioning

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Revisiting the probabilistic definition of drought: strengths, limitations and an agrometeorological adaptation

Blain¹

2012

Bragantia

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“…A reposição e a retirada d'água são irregulares e estão interligadas aos índices pluviais mensais da área de estudo. Este resultado tem similaridade com os resultados descritos pelo IPCC ( 2014 (PASSOS et al, 2017), sendo umas das ferramentas mais utilizadas para estimar o excedente e deficiência hídrica, a retirada e reposição de água do solo, bem como a quantidade armazenada no mesmo (CARVALHO et al, 2011;Duarte et al, 2020). Estes estudos corroboram com os resultados discutidos.…”

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“…Salienta-se ainda que ocorrências de chuvas intensas e de altas magnitudes poderão vir a ocorrer, precipitando seus valores mensais e curtos intervalos de tempos. Diversos estudos asseguram que o balanço hídrico registra deficiência hídrica em casos nos quais a evapotranspiração potencial tem índices maiores que a precipitação, sendo uma característica da região semiárida do Brasil (BLAIN, 2011;QUELUZ e KLAR, 2013;JERSZURKI et al, 2017).…”

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Balanço Hídrico Atual E Futuro Para a Cultura Do Algodão Em Amparo De São Francisco-Se.

França

Medeiros

Holanda³

et al. 2021

RECIMA21

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A aplicação do cálculo do Balanço Hídrico é uma ferramenta de auxílio ao planejamento agropecuário o qual permite definir as características do regime climático de uma localidade. Objetiva-se realizar o computo do balanço hídrico climatológico (BHC) segundo a metodologia desenvolvida por Thornthwaite (1948); Thornthwaite e Mather (1953) para a área de Amparo de São Francisco - Sergipe, Brasil que localiza-se na região nordeste do Estado de Sergipe com dados atuais e futuros mediante o cenário de mudança climática A2 proposta pelo IPCC. Utilizou-se de dados de precipitações mensais e anuais fornecidos pela Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE, 1990) e da Empresa de Desenvolvimento Agropecuário de Sergipe (EMDAGRO - SE, 2021) entre 1964 a 2020. Os dados de temperatura foram estimados pelo programa computacional estima – T corresponde ao mesmo intervalo de tempo dos dados pluviais. A série futura dos dados com trinta anos (2070-2099) foram realizadas pelas projeções futuras do cenário A2 do modelo de circulação global HadCM3 (IPCC – Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas).

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“…Apesar de sua robustez estatística, algumas questões conceituais tendem a distanciar o SPI dos interesses agrícolas(BLAIN, 2011). A seca agrícola exige monitoramento em escalas iguais ou inferiores à dez dias (BLAIN;BRUNINI, 2007).…”

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Estimativa de índices de chuva para o Estado de São Paulo

Siqueira¹,

Nery²

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Ao meu professor, orientador e amigo Jonas Teixeira Nery, com todo respeito, admiração, amor e carinho. Do fundo do meu coração, te amo. AGRADECIMENTOAgradeço a todos aqueles que foram meus professores em algum momento da vida, a todos os funcionários do Instituto de Geociências da Universidade Estadual de Campinas, que tornam nossas atividades possíveis todos os dias, sempre muito atenciosos e queridos.Entretanto, o agradecimento especial vai para o melhor professor que já conheci, aquele que me acolheu com "cara fechada" em 2010, quando pedi para frequentar as reuniões do Grupo Clima. Não precisei de muito tempo para perceber que a "cara fechada" era só o "cartão de entrada" para uma relação muito bonita que eu viria a construir. Ganhei um orientador, um amigo e um segundo pai, alguém pra confiar e seguir. Não consigo mesmo descrever a admiração que nutro por você. Hoje, seis anos depois, essa admiração não se restringe apenas ao grande profissional que você é! Expandiu-se para o homem querido e bemhumorado (só eu sei), o pai atencioso e preocupado, o amigo para todas as horas. Em toda a minha existência, nunca terei palavras o suficiente para agradecê-lo e talvez, nem para explicar esse carinho que sinto, mas eu sei que você sabe. Tenho muito orgulho de você e de mim por trabalhar com você, por de alguma maneira, também ter me feito querida e escolhida. Sinto uma satisfação imensa quando alguém me pergunta seu eu trabalho com o Nery e adoro responder que sim, trabalho e amo. Obrigada por me aceitar lá em 2010 e por ter me deixado ficar, obrigada por ter me transformado em bacharel, mestra e doutoranda e, mais do que isso, obrigada por ter despertado em mim a vontade de estudar, pesquisar, ser e estar onde exatamente eu estou. RESUMO ESTIMATIVA DE ÍNDICES DE CHUVA PARA O ESTADO DE SÃO PAULOA precipitação pode ser muito variável em determinado local, recebendo ou não a influência de diversos fatores relacionados à posição geográfica, grau de urbanização e desenvolvimento, bem como das variáveis climáticas que interferem nas condições de excesso ou déficit de precipitação do território que se quer estudar e analisar. A consideração de todos esses fatores nos estudos sobre a dinâmica da precipitação pluvial é de extrema importância para a sua caracterização. Dessa forma, a finalidade desse trabalho é estudar a variabilidade da precipitação no estado de São Paulo, através da aplicação de índices de concentração de chuvas diárias (Índice de Concentração: IC) e mensais (Índice de Precipitação Concentrada: IPC) e índice de quantificação da seca (Índice Padronizado de Precipitação: IPP). Para tanto, foram utilizados dados do site da Agência Nacional de Águas (ANA). O período de análise foi de 1970 a 2010. Assim como o Índice de Concentração e o Índice de Precipitação Concentrada, o Índice Padronizado de Precipitação se mostraram ferramentas consistentes para o estudo de concentração de chuva e períodos menos chuvosos no estado de São Paulo, respondendo bem a variabilidade da precipitação na região associada à atuação d...

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Aplicação do conceito do índice padronizado de precipitação à série decendial da diferença entre precipitação pluvial e evapotranspiração potencial

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Revisiting the probabilistic definition of drought: strengths, limitations and an agrometeorological adaptation

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Estimativa de índices de chuva para o Estado de São Paulo

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